HPC für die Industrie

Pressemitteilung /

Fraunhofer SCAI zeigt aktuelle Lösungen auf der ISC 2013 in Leipzig.

SANKT AUGUSTIN. Auf der International Supercomputing Conference (ISC) in Leipzig präsentiert das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI aktuelle Entwicklungen im High Performance Computing (HPC) für Anwender aus der Industrie.

Hochleistungsfähige numerische Lösungsverfahren

LAMA (Library for Accelerated Math Applications ist eine hochperformante numerische Bibliothek zum parallelen Rechnen mit dünnbesetzten Matrizen. Mit der Hilfe von LAMA können Entwickler auf einfache und hardware-unabhängige Art und Weise auf eine Vielzahl von Prozessoren skalierende Lösungsverfahren für Gleichungssysteme mit extrem vielen Unbekannten implementieren. Ebenfalls ist es möglich, Akzeleratoren wie GPUs oder Beschleunigerkarten gleichzeitig mit zu nutzen. Typisches Anwendungsfeld von LAMA ist die Lösung von Gleichungssystemen, wie sie in strömungs- und strukturmechanischen Simulationen vorkommen. LAMA wird bereits erfolgreich in Simulationen im CFD-Paket OpenFOAM in einer Implementierung als sogenannter PCG-Löser im Automobilbereich eingesetzt.

Automatische Code-Optimierung und Parallelisierung

SCAI entwickelt Methoden zur Code-Analyse und automatischen Parallelisierung, die den Entwickler in die Lage versetzen, das maximale Potential einer gegebenen Hardware ausschöpfen zu können. Das von SCAI entwickelte Compiler-Plugin PLUTO-SICA beinhaltet unter anderem die automatische Umwandlung von algorithmischen Code-Strukturen in solche, die parallelisiert bzw. vektorisiert arbeiten und einen optimalen Speicherzugriff garantieren. Die PLUTO-SICA-Entwicklung wird vom BMBF im Projekt ENHANCE gefördert und ist verfügbar als Optimierungsplugin für den nächsten Release der LLVM Compiler Suite.

Auffinden von Informationen in pharmazeutisch-chemischen Patenten

Im Projekt UIMA-HPC (Unstructured Information Management Architecture) werden Verfahren entwickelt, um bestehendes Wissen in unstrukturierten Quellen schnell und effizient für neue Fragestellungen nutzbar zu machen. Die wollen das quasi Standardprotokoll für die Informationsextraktion UIMA in ein HPC Framework (UNICORE) einbetten, welches die effiziente Parallelisierung (Rechenzeit und Datenfluss) gewährleistet. UIMA (englisch: Unstructured Information Management Architecture) erlaubt das Durchmustern digitaler Datenströmen (Text, Audio, Bild, Video) nach Informationen.
Durch UIMA-HPC wird eine neue Klasse von Anwendungen für das Hoch- und Höchstleistungsrechnen erschlossen. Mit dem neuen System für die vollständige und zeitnahe Informationsextraktion können Anwender, die bisher keinen Zugang zu HPC Ressourcen haben, diese nutzen. Die erworbene Expertise und das entwickelte System sollen Kunden als Dokumentenprozessierungsservice angeboten werden.

Cloud- und HPC-Lösungen für Sicherheit in der Medizin

Im Projekt cloud4health werden große medizinische Datenmengen ausgewertet, um wichtige Informationen über die Behandlung und Versorgung von Patienten zu erhalten. Ziel des Projektes ist es, einen sicheren und vertrauenswürdigen Zugriff auf sensible Patientendaten in der Cloud zu ermöglichen. Das Fraunhofer SCAI arbeitet im Projekt an der sicheren Cloud-Infrastruktur und an neuen Verfahren für die Informationsextraktion.

Das Fraunhofer-Institut SCAI ist Partner der Wirtschaft und Wissenschaft für Computersimulation und Optimierung sowie für Informationsextraktion aus großen Datenbeständen.

Sie finden uns vom 17. bis 19. Juni 2013 am Stand 373 im Congress Center Leipzig.


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