Ein erklärbarer / interpretierbarer KI-Ansatz erlaubt die Vorhersage von Komorbiditätsrisiken von Epileptikern auf individueller Ebene auf Basis klinischer Routinedaten. Wir haben im Rahmen des Fraunhofer-Zentrums für Maschinelles Lernen einen Demonstrator entwickelt.