Beispiele

Beispiele für aktuelle Forschungsarbeiten in der Gruppe "AI & Data Science"

Alzheimer früher erkennen

Retrospektiv validiertes KI-Modell ermöglicht Früherkennung der Alzheimer-Krankheit 6 Jahre im Voraus .

 

 

Birkenbihl et al., EMPA Journal, 2020

 

Khanna et al., Scientific Reports, 2018  

Nebenwirkungen von Arzneimitteln vorhersagen

KI ermöglicht eine genaue Vorhersage von unerwünschten Arzneimittelwirkungen und zielgerichteten Phänotypen.  

 

Krix et al., Heliyon, 2023

Molekulare Subtypen

 

Innovativer KI-Ansatz ermöglicht die Identifizierung prognostisch relevanter molekularer Krebs-Subtypen auf der Grundlage von Multiomik-Daten.

 

Lemsara, A., Ouadfel, S. & Fröhlich, H., BMC Bioinformatics2020

Synthetische Daten

 

Innovativer KI-Ansatz ermöglicht die Generierung realistischer synthetischer Patiententrajektorien.

 

Wendland et al., npj Digital Medicine, 2022

 

Goodjes-Dreesbach et al., Front. Big Data, 2020

Patienten nach molekularen Mechanismen stratifizieren

KI erlaubt Stratifikation von Alzheimer- und Parkinsonpatienten anhand molekularer Krankheitsmechanismen – ein Schritt in Richtung Präzisionsmedizin in der Neurologie.

 

Emon et al., Scientific Reports, 2020

Progressions-Subtypen

 

Ein neu entwickelter KI-Ansatz ermöglicht das Clustering von multivariaten, longitudinalen Patiententrajektorien und die Identifizierung von Progressions-Subtypen bei der Alzheimer- und Parkinsonkrankheit.

 

 

Birkenbihl et al., Scientific Reports, 2023

 

de Jong et al., GigaScience, 2019

Erklärbare KI

 

Ein erklärbarer / interpretierbarer KI-Ansatz erlaubt es, Komorbiditätsrisiken von Epileptikern auf individueller Ebene auf Basis anhand klinischer Routinedaten vorherzusagen. Für das Fraunhofer-Zentrums für Maschinelles Lernen ist ein Demonstrator entwickelt worden.
 

Patient Demonstrator: Explainable AI Models for Predicting Personalized Risk Profiles

Lentzen et al., IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023

Linden et al., Frontiers in Artificial Intelligence, 2021

Vorhersagen, wie Patienten auf ein Medikament ansprechen

Richtung Realisierung der Vision der Präzisionsmedizin: KI erlaubt die Vorhersage des Therapieansprechens auf ein Antiepileptikum.

 

de Jong et al., Brain, 2021

Neue Wirkstoffkandidaten für COVID-19

KI-basierte Vorhersage der COVID-19 Sterblichkeit legt eine Neupositionierung eines Krebsmedikaments für die Behandlung schwerer Fälle nahe.

 

Linden et al., Artificial Intelligence in the Life Sciences, 2021