Beispiele

Retrospektiv validiertes KI-Modell ermöglicht Früherkennung der Alzheimer-Krankheit sechs Jahre im Voraus.
 

• Birkenbihl et al., EMPA Journal, 2020
• Khanna et al., Scientific Reports, 2018  

KI-Ansatz ermöglicht effizientere Identifizierung neuer Zielstrukturen für Medikamente.
 

• Schultz B. et al., Scientific Reports, 2023
• Muslu et al.,  IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 2022
• Madan et al., Patterns, 2022
• Guilty Targets, COVID-19 Target Prioritization

KI ermöglicht eine genaue Vorhersage von unerwünschten Arzneimittelwirkungen und zielgerichteten Phänotypen.
 

• Krix et al., Heliyon, 2023

Innovativer KI-Ansatz ermöglicht die Identifizierung prognostisch relevanter molekularer Krebs-Subtypen auf der Grundlage von Multiomik-Daten.
 

• Lemsara, A., Ouadfel, S. & Fröhlich, H., BMC Bioinformatics, 2020

Innovativer KI-Ansatz ermöglicht die Generierung realistischer synthetischer Patiententrajektorien.
 

• Wendland et al., npj Digital Medicine, 2022
• Goodjes-Dreesbach et al., Front. Big Data, 2020

KI erlaubt Stratifikation von Alzheimer- und Parkinsonpatienten anhand molekularer Krankheitsmechanismen – ein Schritt in Richtung Präzisionsmedizin in der Neurologie.
 

• Emon et al., Scientific Reports, 2020

Ein neu entwickelter KI-Ansatz ermöglicht das Clustering von multivariaten, longitudinalen Patiententrajektorien und die Identifizierung von Progressions-Subtypen bei der Alzheimer- und Parkinsonkrankheit.

• Birkenbihl et al., Brain Communications, 2024
• Hähnel et al., npj Parkinson's Disease, 2024
  
• Birkenbihl et al., Scientific Reports, 2023
• de Jong et al., GigaScience, 2019

Erklärbare KI-Techniken ermöglichen die Vorhersage gesundheitsbezogener Ergebnisse (Komorbiditäten, Krankheitsschwere) aus großen realen Daten
 

• Patient Demonstrator: Explainable AI Models for Predicting Personalized Risk Profiles
• Lentzen et al., IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023
• Linden et al., Frontiers in Artificial Intelligence, 2021

Richtung Realisierung der Vision der Präzisionsmedizin: KI erlaubt die Vorhersage des Therapieansprechens auf ein Antiepileptikum.
 

• de Jong et al., Brain, 2021

KI-basierte Vorhersage der COVID-19 Sterblichkeit legt eine Neupositionierung eines Krebsmedikaments für die Behandlung schwerer Fälle nahe.
 

• Linden et al., Artificial Intelligence in the Life Sciences, 2021

Wissenschaftliches maschinelles Lernen kombiniert menschliches Wissen mit Daten, um die Pharmakokinetik von Medikamenten vorherzusagen:
 

• Valderrama et al., CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology, 2025
• Valderrama et al., CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology, 2023

Kausale maschinelle Lerntechniken ermöglichen die Schätzung von Interventionseffekten auf der Grundlage von Beobachtungsdaten:
 

• Guski et al., Scientific Reports, 2025