Geschäftsfelder

Fraunhofer SCAI entwickelt kundenorientierte Anwendungen und forscht in folgenden Geschäftsfeldern:

 

Optimierung

Dieses Geschäftsfeld entwickelt Software-Produkte, die den ressourcen­sparenden Einsatz von Personal und Material, die optimalen Auslastung von Produktionsanlagen oder die Minimierung von Transportkosten ermöglichen.

 

Biomedical Data Intelligence

Das Geschäftsfeld umfasst die gesamte daten- und wissensgetriebene Wertschöpfungskette der translationalen biomedizinischen Forschung. 

 

Multiphysics

Das Geschäftsfeld entwickelt Methoden, Software und Produkte für Problemstellungen, bei denen Effekte aus mehreren unterschiedlichen physikalischen Disziplinen berücksichtigt werden müssen.

 

Numerische daten­basierte Vorhersage

Hier entwickelt SCAI effiziente numerische Verfahren, die vorhandene und (halb-) automatisch gesammelte Daten analysieren und daraus Prognosen generieren.

 

High Performance Computing

Hier entwickelt SCAI effiziente Methoden, Werkzeuge und Software für hochparallele Multi- und Many-Core-Systeme sowie heterogene Systeme mit Beschleunigerkarten.

 

Network Evaluation Technologies

Im Fokus stehen Netzwerkanalyse, -simulation und -optimierung für Schaltungen, Gas-, Wasser-, Öl- und Energietransport sowie das robuste Design.

Schnelle Löser

Kernkompetenz dieses Geschäftsfelds ist die Entwicklung hocheffizienter numerischer Verfahren und Software-Produkte zur Lösung großer Gleichungssysteme mit vielen Millionen Unbekannten.

 

Virtual Material Design

Mit Hilfe von modernen Multiskalen-Methoden und großen Parallelrechnern entwickelt und untersucht SCAI innovative Werkstoffe mit interessanten Eigenschaften, noch bevor solche Stoffe real im Labor synthetisiert werden.

 

Computational Finance

Die Arbeitsgruppe entwickelt hocheffiziente und robuste numerische Verfahren, welche die Risiken, die Finanzprodukte generieren, mit hoher Genauigkeit bei gleichzeitiger substanzieller Reduktion der Rechenzeiten bestimmen.

 

Meshfree Multiscale Methods

Dieses Geschäftsfeld entwickelt neue effiziente Mehrskalenmethoden, die Materialversagen vorhersagen oder das Bruchverhalten großer Bauteile berechnen.

 

AI-driven Scientific Discovery

In der Industrie braucht es KI, die Ingenieurwissen gezielt unterstützt.
Fraunhofer SCAI stellt Methoden bereit, die Daten, Präferenzen und Simulationen miteinander kombinieren.

 

 

Algorithmen für die Energie­wirtschaft

Maßgeschneiderte Algorithmen und Software unterstützen die Energiewirtschaft bei Netzplanung, Portfoliooptimierung sowie datengetriebenen Speicher- und Batterielösungen.