AutoPanelSizer – Optimierte Schnittpläne für Plattenaufteilsägen

Auswirkungen auf die Fertigung

AutoPanelSizer berücksichtigt Produktionszeiten und Fertigungskosten und wägt aufwändige Vorgänge, wie Kopfschnitte oder Resteinlagerung, gegen eine effizientere Materialnutzung ab. Gleiche Schnittpläne kann die Software zusammenfassen, so dass sie sich im Paketschnitt simultan fertigen lassen. Damit sinkt die Produktionszeit. AutoPanelSizer bietet verschiedene Möglichkeiten, um die Erzeugung solcher Paketschnitte zu steuern.

Außerdem kann man jedes zu fertigende Teil einer Teilegruppe zuordnen. So können Abstapelungsrestriktionen genauso beachtet werden wie auch gewünschte Fertigungsreihenfolgen. Im Zusammenspiel mit Teilegruppen kann man auch über mehrere Materialtypen hinweg optimieren.

Vorausschauende Planung durch optionale Überproduktion

In AutoPanelSizer lassen sich Teile als Muss- bzw. Kann-Teile deklarieren. Erstere werden zwingend in den Schnittplänen platziert, letztere nur, wenn sie gut passen. Mit dieser Funktion kann man Teile, die am Folgetag für die Weiterverarbeitung eingeplant sind, als Muss-Teile deklarieren und Teile, die erst später benötigt werden, als Kann-Teile. Diese vorausschauende Produktion steigert die Effizienz der Pläne und reduziert insgesamt den Materialverbrauch.

Einsatz der Software

AutoPanelSizer wird als reiner Rechenkern vertrieben und über eine XML-Schnittstelle in andere Anwendungen, ­beispielsweise Anlagensteuerungen oder ERP-Systeme, eingebunden. Alternativ ist AutoPanelSizer auch über eine Dateischnittstelle oder als Serverdienst nutzbar. Die Software läuft auf allen aktuellen Microsoft-Windows-Betriebssystemen.

Damit Sie sich einen Eindruck von der Leistungsfähigkeit unserer Software verschaffen können, bevor Sie eine Anbindung programmiert haben, bieten wir Ihnen ein Demo-GUI an. Dieses einfache GUI eignet sich nicht für den täglichen Produktiveinsatz.

Fraunhofer SCAI entwickelt AutoPanelSizer entsprechend des Stands von Forschung und Technik stetig weiter. SCAI bringt dabei sein langjähriges und breites algorithmisches Wissen über Optimierung in AutoPanelSizer ein.