Wie lassen sich Daten für KI nutzbar machen, und wie gelangen neue Verfahren in die klinische Praxis? Darüber beraten Ende September internationale Fachleute aus Wissenschaft und Industrie bei Fraunhofer SCAI.
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Wie lassen sich Daten für KI nutzbar machen, und wie gelangen neue Verfahren in die klinische Praxis? Darüber beraten Ende September internationale Fachleute aus Wissenschaft und Industrie bei Fraunhofer SCAI.
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Fraunhofer SCAI hat seine Verpackungssoftware PackAssistant um die Planung von Paletten- und Lkw-Beladungen sowie eine Kostenberechnung erweitert. Damit bezieht die neue Version zusätzliche Stufen der Transportkette in die Verpackungsplanung ein. Unternehmen können nun mehrere Lösungen hinsichtlich ihrer Verpackungs- und Logistikkosten vergleichen.
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Sieben Schülerinnen und sieben Schüler haben die 17. Sommerschule von Fraunhofer SCAI erfolgreich abgeschlossen. Zwei Wochen lang beschäftigten sie sich am Institut mit Mathematik, Informatik und deren Anwendung in der Forschung. Geleitet wurde die Sommerschule vom Mathematiker Tim Karl.
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Mit AutoPanelSizer 6 hebt das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI seine Optimierungssoftware für den Zuschnitt rechteckiger Werkstücke auf ein neues Niveau. Zwei Punkte stechen besonders hervor: Erstens unterstützt die Software jetzt beliebig viele Schnittebenen. Zweitens ermöglicht AutoPanelSizer genauere Kontrolle über bevorzugte Plattenformate und Überproduktion.
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Auf dem Campus Poppelsdorf der Universität Bonn entsteht ein neuer Fraunhofer-Forschungsbau für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Hochleistungsrechnen. Der Architekturwettbewerb für das Fraunhofer-Center for Next Generation High Performance Data Analytics and Computing, kurz NG-HPDAC, ist entschieden. Den ersten Preis erhielt Henn Architekten aus München.
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Dr. Mehrnaz Anvari von Fraunhofer SCAI ist Mitglied der Arab-German Young Academy of Sciences and Humanities. In dem internationalen Netzwerk bringt sie seit 2025 ihre Expertise in den Bereichen resilienter Energienetze, datengetriebener Modelle und Simulationssoftware ein.
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Bevor Wasserstoff durch Deutschlands Kernnetz fließt, müssen digitale Modelle zeigen, ob die Infrastruktur die geplanten Transportaufgaben bewältigen kann. Genau hier setzt die Studie »Framework for evaluating integrated gas network simulation tools« an, erschienen im Fachjournal »Next Energy«. Sie fragt: Wie verlässlich sind die Simulationswerkzeuge – und wie belastbar sind ihre Ergebnisse für die Planung künftiger Wasserstoffnetze?
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Der Ausbau erneuerbarer Energien und mobiler Systeme birgt eine versteckte Gefahr: Mehr Komponenten machen Netze nicht automatisch stabiler. Eine neue Veröffentlichung von Dr. Mehrnaz Anvari (Fraunhofer SCAI) und Prof. Marc Timme (TU Dresden) im Journal Nature Computational Science zeigt, wie nur ein ganzheitlicher Blick auf die Systemdynamik Stabilität ermöglicht.
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Dr. Lara Marie Reimer verstärkt seit dem 1. April das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen in Sankt Augustin. In der Abteilung »Biomedical AI & Data Science« von Prof. Dr. Holger Fröhlich baut sie als Seniorwissenschaftlerin eine Projektgruppe zum Thema digitale Biomarker auf.
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Im Projekt ClaimsBERT arbeiten Fraunhofer SCAI und das Wissenschaftliche Institut der AOK (WIdO) zusammen. Mithilfe Künstlicher Intelligenz werten sie Routinedaten der gesetzlichen Kranken- und Pflegeversicherung aus. Ziel ist es, Risiken für schwere Erkrankungen und Pflegebedürftigkeit frühzeitig zu identifizieren.
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