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Coupling Environment
The »MpCCI CouplingEnvironment« has been developed at Fraunhofer SCAI in order to provide an application independent interface for the coupling of different simulation codes. MpCCI CouplingEnvironment has been accepted as a »de facto« neutral standard for simulation code coupling.
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Aerodynamic Loads in a Full-Vehicle NVH Analysis
Many vibration and acoustic effects in full vehicles are caused by fluctuating aerodynamic loads. Related tasks in automotive development are
• analysis of underbody paneling and attachment to body,
• analysis of engine hood flatter,
• interior acoustic analysis with external aero-acoustic loads.
In order to perform realistic noise vibration harshness (NVH) analysis, the exciting aerodynamic forces have to be taken into account.
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Simulation of Electro-Magnetic Induced Vibrations
The rotating electro-magnetic field in electric motors produces periodic forces which excite vibrations of the structure and generate noise in the surroundings. On the one hand the electro-magnetic forces are computed in an EM-code. On the other hand the vibrations are computed in Computational Structural Dynamics (CSD) codes.
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Simulation of Flow-Induced Vibrations in Turbomachinery
Due to the interaction between rotating and stationary turbomachinery components, the transient fluid flow is characterized by periodic pressure fluctuations. Those oscillations excite vibrations of the blades.
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Mapper – Independent Mapping Tool for Integrated Simulation Workflows
Mapper provides advanced and robust methods to map, compare and transfer simulation results and experimental data in integrated simulation workflows. Mapper supports a growing number of native file formats and can be used in a variety of engineering applications. Mapper is a
standard tool in the engineering departments of most German automotive OEMs and has been validated in the VDA / FAT working group »Formed Chassis Parts« for Forming to Crash workflows.
Optimization Using CFD Simulation Services
When developing technical devices andcomponents one is strongly interested in an efficient functionality of its design, meeting the requirements in a best manner. As numerical simulations have been well established in virtual design and computation times were further reduced, the application of sophisticated optimization algorithms gained lately in importance.
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MpCCI Flowmaster Adaptor 1D-3D Simulations
The increasing demand for shorter product development lifecycles and fewer physical tests while maximising quality is challenging organizations to bring together their ‘best-in-class’ simulation tools for each discipline and to enable them to work together in pursuit of virtual prototypes for entire systems.
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Simulation and Inversion of Wave Fields
The aim of the project WAVE is to develop a toolbox that provides methods for the simulation and inversion of wave fields on high performance architectures. WAVE is funded by the BMBF (German National Ministry of Education and Research). The project started in March 2016 and ends by July 2019.
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Fast Hardware Independent Software Development
LAMA is a framework for developing hardware-independent, high performance code for heterogeneous computing systems. It facilitates the development of fast and scalable software that can be deployed on nearly every type of system, from embedded devices to highly parallel supercomputers, with a single code base. By using LAMA for their application, software developers benefit from higher productivity in the implementation phase and stay up to date with the latest hardware innovations, both leading to shorter time-to-market.
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(Semi-)automatic code optimization and parallelization
Fraunhofer SCAI has a longterm working experience in massively parallel computing and the corresponding optimization. The HPC group at Fraunhofer SCAI is developing mechanisms to extract the maximal potential of a given hardware through
(semi-)automatic code transformation and parallelization techniques.
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SAMG-Oil: a fast and robust solver for various kinds of reservoir simulations
SAMG-Oil handles linear systems with all relevant physical unknowns, and the coupling between them, in a robust and efficient manner via the SAMG-Coupled module. Only minimal additional information about the underlying physics are required. This is what reservoir simulators need: In fully and adaptive implicit simulations, the linear systems arising involve different, yet coupled types of unknowns with different physics behind them.
SAMG-Modflow for groundwater simulations:
Efficient linear solution process as a black-box
In order to produce reliable results in minimal computational time, groundwater simulations have to employ robust and efficient linear solvers. SAMG-Modflow allows for exploiting the most efficient solver algorithms via a simple plug-in. Hierarchical solver approaches like algebraic multigrid have proven to provide virtually optimal efficiency for numerical solution methods of diffusion problems such as pressure corrections without user interactions.
Accelerating MODFLOW with the enhanced SAMG Linear Solver Software
SAMG is a software package for the highly efficient numerical solution of large sparse matrix problems. These problems occur in application areas such as fluid flow, structural mechanics, oil reservoir and ground water simulation, casting and molding, process and device simulation in solid state physics and circuit simulation. SAMG's solver modules incorporate modern hierarchical techniques (algebraic multigrid, AMG), making them especially suitable for solving large classes of discretised elliptic differential equations. Compared to classical solution methods, SAMG's solver modules have a major advantage in that they are numerically scalable. That is, the computational cost is only linearly proportional to the number of unknowns.
Fast auto-parallel linear solver for huge engineering applications
The original SAMG is a very efficient linear solver library based on algebraic multigrid (AMG), specifically developed for industrial applications. SAMG supports both serial and multi-core computations on single PC, workstations or compute nodes.
The new XSAMG library additionally exploits the parallelism offered by multiple nodes of a compute cluster by distributing linear systems across different nodes (based on MPI). Since this is done automatically, the calling simulation program itself does not have to be prepared for distributed computing.
Finding and delivering key information hidden in pharmaco-chemical patents
98% of human knowledge is in the form of digital records. Most of these records are unstructured – hence extracting information is a time and cost consuming task.
UIMA-HPC combines two key technologies that make it possible to get best time-to-solution results: Unstructured Information Management Architecture (UIMA) and Uniform Interface to Computing Resources (UNICORE). The first provides all UIMA-HPC workflows with software-component-based parallelization, the latter facilitating access to high performance computing (HPC) systems and the utilization of hardware-level parallelism. Combined for the first time as part of this project, these technologies synergize for maximum efficiency in solving information extraction tasks on huge unstructured document collections.
Knowledge discovery and semantic search in scientific literature
SCAIView is an advanced search engine and addresses questions of interest to general biomedical researchers. Most of the information is given as unstructured text (publications, text fields in databases).
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ChemoCR® – tool for chemical compound reconstruction
SCAI Bioinformatics has a longtime working experience on the automated extraction of information from text in the biomedical literature. While established techniques exist for text mining, chemical structure extraction is a key feature and presents a significant technological challenge. In contrast to general purpose search engines such as GOOGLE the extraction of the so called connection table from images allows chemical relevant queries. Using GOOGLE image search a user could ask: »Find all documents which are showing aspirin in an image«. The resulting images are identified by searching for the term aspirin in the caption or surrounding text.
ProMiner® – recognition and normalization of named entities in scientific text
Scientific publications found in abstract databases, full text journals or patents are the main and most up-to-date information source, but the amount of text is overwhelming for most Life Science areas.
Recognition of Life Science terminology is a key prerequisite for performing automatic information retrieval and information extraction. Huge and complex terminologies with high numbers of synonymous expressions, ambiguous terminology and numerous generations of new names and classes present named entity recognition with a real challenge.
AutoBarSizer
Die Software AutoBarSizer ermittelt optimierte Schnittpläne für den Zuschnitt von Stahlprofilen und anderem Stangenmaterial (Langgut) in kürzere Teile (Fixmaße). Die generierten Lösungen zeichnen sich durch einen hohen Materialnutzungsgrad (Ausnutzung, Ausbeute) aus, Schnittverluste werden minimiert.
PackAssistant – Mit PackAssistent spielend packen
Die geobra Brandstätter Stiftung & Co. KG, Hersteller der PLAYMOBIL-Spielfiguren, produziert mit 18 000 verschiedenen Spritzgießwerkzeugen Kunststoffteile für verschiedene Spielwelten, darunter etwa 1000 neue Teile für Produktneuheiten des Jahres 2015. Die Verpackung der Teile muss geplant werden, um Logistikkosten abzuschätzen und zu optimieren.
AutoPanelSizer
AutoPanelSizer liefert eine Antwort auf die Frage, wie man rechteckige Teile möglichst effizient auf rechteckigen Platten platzieren kann, wenn die verwendete Säge nur vollständige, gerade Schnitte im rechten Winkel auszuführen vermag. Diese Fragestellung ist in der Holz-, aber auch der Glas-, Metall- und Kunststoffindustrie von großer Bedeutung.
AutoNester-L
AutoNester-L ist ein Softwarepaket zur automatischen Erstellung von Schnittbildern auf Lederhäuten und anderen, qualitätsbehafteten Materialien. Die Software wird bei Herstellern von Polstermöbeln und Lederprodukten zur Steigerung der Produktivität erfolgreich eingesetzt. AutoNester-L kann eine beliebige Menge von Teilen auf optimale Weise und in kurzer Zeit verschachteln und dadurch wesentlich zur Reduzierung des Materialverschnitts beitragen. Verschiedene Randbedingungen können bei der Platzierung der Teile im Schnittbild berücksichtigt werden. Die Materialausnutzungen der von AutoNester-L erstellten Schnittbilder sind konkurrenzfähig zu Ausnutzungen, die von erfahrenen Schnittbildlegern erzielt werden.
AutoNester-T
AutoNester-T ist ein Softwarepaket zur automatischen Erstellung von Schnittbildern auf textilen Materialien. Die Software wird bei vielen Herstellern von Bekleidung und Polstermöbeln zur Steigerung der Produktivität erfolgreich eingesetzt. AutoNester-T kann eine beliebige Menge von Teilen auf optimale Weise und in kurzer Zeit verschachteln und dadurch wesentlich zur Reduzierung von Materialverschnitt beitragen. Verschiedene Randbedingungen können bei der Platzierung der Teile im Schnittbild berücksichtigt werden. Die Materialausnutzungen der von AutoNester-T erstellten Schnittbilder sind konkurrenzfähig zu Ausnutzungen, die von erfahrenen Schnittbildlegern erzielt werden.
CuboNester
Die Software CuboNester ordnet quaderförmige oder annähernd quaderförmige Teile optimiert in drei Dimensionen an. Der Algorithmus kann eine Vielzahl verschiedener Teile in einer Anordnung kombinieren.
Die Software gibt es in zwei Varianten: CuboNester-C ist für den Zuschnitt von Materialblöcken vorgesehen und kann unter anderem für Metall, Marmor, Graphit oder Schaumstoff eingesetzt werden. CuboNester-P adressiert das Packen, beispielsweise zerlegter Möbel in Pakete.
CoilNest minimiert den Verschnitt beim Abpressen von Karosserieteilen
Im Projekt CoilNest hat das Fraunhofer-Institut SCAI eine Software zur Kosten- und Verschnittminimierung beim Abpressen von Karosserieteilen entwickelt.
Im Produktionsablauf werden 50 bis 100 Karosserieteile eines Fahrzeugtyps vor dem Tiefziehen aus verschiedenen Coils (Stahlrollen) abgepresst. Durch optimierte Verschachtelung dieser Karosserieteile und Abpressen der verschachtelten Muster von Formplatinen sind gegenüber dem konventionellen Abpressen von Rechteck- oder Parallelogrammplatinen erhebliche Materialeinsparungen möglich. Daraus resultiert das Optimierungsproblem, zu entscheiden, welche Platinen aus demselben Coil gepresst und wie sie dort verschachtelt werden. Dies wird von der Software gelöst.
Automatisches Cut-Order-Planning in der textilverarbeitenden Industrie
CutPlanner ist ein Softwarepaket zur automatischen Produktionsplanung (»Cut Order Planning«) in der Textil verarbeitenden Industrie. Ausgehend von einer Kundenbestellung für ein Kleidungsstück in verschiedenen Größen und aus verschiedenen Stoffen erstellt es einen »Cut Plan«, eine Zusammenstellung von Größen auf Schnittbildern, mit minimalen Kosten.
Für jedes dieser Schnittbilder wird die zur Erfüllung der geforderten Bestellmenge notwendige Lagenzahl berechnet.
Längenoptimierung beim Zuschnitt von Stahlprofilen
Bei der Produktion warmgewalzter Stahlprofile werden zunächst Stahlblöcke unter hohem Energieaufwand auf 1250 °C erhitzt. Daraus werden lange Profile geformt und diese in einem zweistufigen Prozess (vgl. Abb. 3) in kundenspezifische, kurze Profilabschnitte unterteilt.
Die Kunden – z.B. Hersteller von Nutzfahrzeugen, Landmaschinen oder Gabelstaplern und Bauunternehmen – bestellen ihr individuelles Stahlprofil in unterschiedlichen Längen üblicherweise über mehrere Monate oder Jahre hinweg.
Dabei können die Profile bis zur Größenordnung der kurzfristig erwarteten Abnahmemenge auf Vorrat produziert und gelagert werden.
PackAssistant – schnelle Behälterplanung für neue KTM-Flitzer
Zum Serienstart des Sportwagens X-Bow stand die KTM-Sportcar Produktions GmbH im Jahr 2008 vor der Herausforderung, in fünf Monaten eine neue Produktionsstätte mit einer Fläche von 5500 m2 zu planen und aufzubauen. Zur Vorbereitung der Fahrzeugproduktion und der Logistikprozesse gehörten auch der Entwurf und die Produktion von Verpackungen für die insgesamt 450 neuen Bauteile des Fahrzeugs.
Coupling SOA-based applications with HPC resources
Fraunhofer SCAI is an established specialist in HPC and parallel applications. Through benchmarking activities in the last 10 years SCAI became an expert in measuring and optimizing parallel applications (commercial and Open-Source) on Linux and Windows HPC clusters. Besides simple runtime measurements and scale-out studies (with varied node, socket and core allocations), specific attention was paid to potential influences of the cluster’s interconnect type (Gigabit Ethernet vs. QDR Infiniband), different MPI versions (Intel MPI, MVAPICH, Open MPI, MS MPI) and MPI parameters or underlying file systems on the application’s overall performance. Impacts of different compilers (Intel, PGI etc.) and their respective flags have been analysed as well.
Interactive environment for parameter analysis and optimization
Technical processes and products typically depend on many parameters, e.g. geometrical, material and process parameters. The user would like to adjust these parameters to obtain the best design of the product or the optimal control of the production process.
Simulationssoftware MYNTS optimiert Transportnetze für Elektrizität, Gas und Wasser
In Zukunft sollen in Deutschland tausende Kilometer neuer Netze entstehen, um verstärkt Strom aus erneuerbaren Energien nutzen zu können. Die neuen »intelligenten Netze« (Smart Grids) steigern Komplexität, Kosten und Anfälligkeit. Fraunhofer SCAI hat eine Software entwickelt, mit der sich Transportnetze für Elektrizität, Gas und Wasser anhand numerischer Simulationen schon bei der Planung analysieren und optimieren lassen. Das macht den Um- und Ausbau für Netzbetreiber flexibler, spart Energie und Ausgaben und erhöht zudem die Sicherheit.
EnCoMOS – Energieoptimierung in komplexen Produktionsprozessen
Der Energie- und Ressourcenverbrauch macht bei vielen Unternehmen – etwa aus den Bereichen Chemie, Metall oder Pharma – über 60 Prozent der Produktionskosten aus. Effiziente Energienutzung ist daher für solche Unternehmen von besonders großer Bedeutung. Zur Optimierung der Energienutzung wurde von der Internationalen Organisation für Normung (ISO) die Norm DIN EN ISO 50001 Energiemanagementsysteme (EnMS) erarbeitet. Die praktische Umsetzung eines EnMS ist jedoch aufgrund der Vielzahl abhängiger Steuerparameter in komplexen Produktionsprozessen eine nennenswerte Herausforderung.
Simulation and optimization of data center energy flows
The reduction of energy consumption and the possible reuse of waste heat become increasingly important issues in the design and operation of large data centers. The increased variability in the energy consumption of HPC data centers is a great challenge for the current center infrastructure, which is mainly driven by the need to save electrical energy. Figure 2 shows the power consumption of the Leibniz Supercomputing Centre of the Bavarian Academy of Sciences and Humanitiesin Garching (LRZ). As can be seen, the overall power consumption varies with the power consumption of the super computer (SuperMUC). The combination of this load variability and the use of new cooling technologies in the data center (chillerless cooling) provides an opportunity to increase the energy efficiency of the data center.
Computer-aided molecular design
The Virtual Material Design (VMD) Group performs contract research and solves problems for the industry with state-of-the-art computer-aided molecular design (CAMD). Our aim is to support the industry in developing products and processes.
Multi-CPU accelerated numerical simulation
Recently Fraunhofer SCAI, in conjunction with the Institute for Numerical Simulation (INS) at the University of Bonn have been selected as one of the first CUDATM Research Centers in Germany based on the vision, quality and impact of their work. The research is focused on the development of massively paralleled multi-GPU based software packages for numerical simulation in the natural and engineering sciences. Companies benefit from the transfer of knowledge from basic research to practical applications.
SimCompare
SimCompare ist ein Werkzeug zur Erkennung von Ereignissen – d.h. Abweichungen, wie z.B. Anomalien oder seltsame Variationen von Deformationen –, die in den Ergebnissen ähnlicher Simulationsläufe für die Crashworthiness-Analyse mit Hilfe von Finite-Elemente (FE)-Modellen auftreten. SimCompare bietet einen Vergleich von zwei FE-Simulationsergebnissen auf der Grundlage beliebiger Knoten-/Elementdatenfunktionen, z.B. Verschiebungen, plastische Dehnungen oder Dicken, und Zeitschritt. Die Teile mit den größten Unterschieden werden auf der Grundlage mehrerer Vergleichsmaße und eines geeigneten Schwellenwerts automatisch hervorgehoben.
ModelCompare
ModelCompare ermöglicht einen schnellen und einfachen Vergleich zweier ähnlich diskretisierter FE-Modelle und analysiert ihre Unterschiede in Geometrie (Mesh), Material-ID und Dicke.
ModelCompare identifiziert die Unterschiede zwischen den beiden Modellen auf der Grundlage der vom Diskretisierungsgitter definierten Geometrie und ist unabhängig von der Teile-ID (PID) oder dem Namen der Teile. Es verwendet spezielle Abbildungstechniken, die zu extrem kurzen Laufzeiten führen.
FEMMINER – effiziente Datenanalyse in der Produktentwicklung
Numerische Simulationen werden heute in nahezu allen Bereichen der virtuellen Produktentwicklung eingesetzt. Im Automobilbau beispielsweise dienen sie dazu, Eigenschaften neuer Fahrzeuge vorherzusagen. Eine Herausforderung dabei ist es, die sich ergebene Vielzahl großer Datensätze zu analysieren. Fraunhofer SCAI entwickelt neuartige Verfahren und Softwarelösungen, die es ermöglichen, dabei Zusammenhänge in diesen großen numerischen Datenbeständen schnell und mit geringem Aufwand zu identifizieren.
Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI