Projekte

Von der Europäischen Kommission geförderte Projekte:

AETIONOMY

Das Projekt AETIONOMY ist eines der «Flaggschiff-Projekte» der Innovative Medicine Initiative (IMI), einer öffentlich-privaten Partnerschaft der Europäischen Union und der Föderation der Pharmazeutischen Industrieverbände in Europa (EFPIA). AETIONOMY zielt darauf ab, in den nächsten fünf Jahren eine »Mechanismus-basierte Taxonomie« für die beiden neurologischen Erkrankungen Alzheimer und Parkinson zu generieren. Die Strategie basiert auf der Daten- und Wissens-Aggregation, der Identifizierung neuen Wissens durch Technologien des »knowledge discovery« und der Modellierung komplexer biomedizinischer Vorgänge mit dem Ziel, neue Krankheitsmechanismen zu identifizieren.
Laufzeit: 01/2014 - 12/2018
www.aetionomy.eu

 

EPAD

Die europäische Forschungsinitiative EPAD zielt darauf ab, die frühen Phasen der Alzheimer-Demenz besser zu verstehen und Maßnahmen zu entwickeln, die zur Prävention von Alzheimer beitragen.
Laufzeit: 01/2015 - 12/2019
ep-ad.org

 

Fortissimo 2

Fortissimo und Fortissimo 2 zielen darauf ab, die globale Wettbewerbsfähigkeit europäischer kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) durch die Nutzung von Simulations-Services zu verbessern, die auf einer High Performance Computing Cloud Infrastruktur laufen. SCAI trägt zu Fortissimo 2 mit seiner Expertise in zwei Technologiebereichen bei:
- hochentwickelte Methoden der Datenanalyse für große Mengen von Daten aus numerischen Simulationen und
- flexible Lizensierungsmechanismen für pay-per-use Modelle in Clouds.
Laufzeit: 11/2015 - 10/2018
www.fortissimo-project.eu

 

SESAME Net

Das im Rahmen von Horizon 2020 geförderte Projekt SESAME Net fördert die Nutzung des High Performance Computing (HPC) für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). In SESAME Net werden Strategien entwickelt, damit KMU den bisher oft schwierigen Zugang zu HPC-Ressourcen und Know-how erhalten. Außerdem sollen die Möglichkeiten und Vorteile von HPC-Technologien aufgezeigt werden.
Laufzeit: 06/2015 - 05/2017
https://sesamenet.eu/

 

EGI-Engage

EGI-Engage zielt darauf ab, die Implementation der Vision des Open Science Commons zu beschleunigen, wo Forscher aller Fachrichtungen einfachen und direkten Zugriff auf die innovativen digitalen Services, Daten, Know-how und Expertise haben, die sie für ihre Arbeit brauchen.
Laufzeit: 03/2015 - 08/2017
https://www.egi.eu/about/egi-engage/

 

HBP - The Human Brain Project

Im von der Europäischen Kommission geförderten Projekt »Human Brain Projekt« (HBP) arbeiten führende Forschungseinrichtungen daran, das menschliche Gehirn besser zu verstehen. Dazu entwickeln sie beispielsweise neue Simulationsverfahren auf Hochleistungsrechnern. Ziele sind die Entwicklung neuer Therapieansätze zur Behandlung von Erkrankungen des Gehirns sowie neue Verfahren im Hochleistungsrechnen.
Laufzeit: 10/2013 - 06/2016
https://www.humanbrainproject.eu/de

 

Vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWI) geförderte Projekte:

MathEnergy - Mathematische Schlüsseltechnologien für Energienetze im Wandel

Für eine nachhaltige und CO2-neutrale Energieversorgung muss der gesamte Energiekreislauf in Strom-, Gas- und Wärmenetzen betrachtet werden. Um Netzauslastung bzw. –ausbau versorgungssicher und effizient zu gestalten, sollten Angebot und Bedarf abgeglichen sowie Flexibilitäten zwischen Energieträgern und durch Speicherung genutzt werden. Dies erfordert sowohl vertikale Kommunikation zwischen den Netzebenen als auch horizontale zwischen den Energieträgern.
Laufzeit: 10/2016 bis 09/2020 (4 Jahre)

Mehr Info

Vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Projekte:

Flex4Apps - Plattform für Anwendungsflexibilität in Cyber-Physical Systems

Ziel dieses ITEA Projektes ist es, die Nutzungsmöglichkeiten von Cyber-Physical Systems (CPS) unter Berücksichtigung der gesamten Datenverarbeitungskette mittels tiefgreifender, umfassender Lösungen maßgeblich zu verbessern. Einerseits soll unter dem Einsatz von Cloud-Ressourcen und mit Hilfe von domänenübergreifenden Datenanalysewerkzeugen ein Rahmen für die Systemüberwachung entstehen. Andererseits wird auch eine Online-Serviceplattform für den Aufbau, die Steuerung und die Verbindung zu den installierten CPS entwickelt. Erpobt wird das Zusammenwirken dieser "Analyse- und Steuerungswerkzeuge" an Anwendungsfallbeispielen aus der Praxis der Projektpartner.

Mehr Info

 

IDSN

Im Projekt IDSN (Integrative Datensemantik für die Neurodegenerative Forschung) arbeiten Fraunhofer SCAI, das Deutsche Zentrum für neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) und das Universitätsklinikum Bonn (UKB) an Verbesserungen bei der Früherkennung von Demenzerkrankungen. Dazu analysieren sie klinische Daten und Forschungsdaten in einer Gesamtsicht.  

Die im Projekt entwickelten Ansätze zur Informationsextraktion können über das Projektende hinaus von weiteren Kliniken genutzt werden. Der semantische Verknüpfungs-Service für die Datenintegration aus deutsch- und englischsprachigen Quellen auf dem Gebiet neurodegenerativer Erkrankungen soll darüber hinaus öffentlichen Einrichtungen und der Pharmaindustrie zur Verfügung stehen.
Laufzeit: 03/2016 - 02/2019
Mehr Info

 

WAVE

Ziel des Projekts WAVE ist die Entwicklung und Implementierung einer portablen HPC-Toolbox zur Simulation und Inversion von Wellenfeldern (Reverse Time Migration).
Laufzeit: 02/2016 - 01/2019
Mehr Info

 

VAVID

Im Projekt VAVID entwickeln die Partner aus Industrie und Wissenschaft gemeinsam Methoden, um die enormen Datenmengen zu bewältigen, die in ingenieurtechnischen Branchen anfallen. Beispiele dafür sind Ergebnisdaten aus numerischen Simulationen sowie Sensordaten von Maschinen. Durch vergleichende Analysen und Datenkompression sollen die Daten auf ihren relevanten Kern reduziert werden. Das spart Kosten für die Datenspeicherung und verschafft Ingenieuren einen besseren Durchblick, um Produkte zu optimieren.
Laufzeit: 09/2014 - 08/2017
www.vavid.de

 

MultiModel

Wachstum und Bearbeitung von Werkstoffen sind ein integraler Bestandteil des chemischen und elektronischen Engineerings. Da diese Industriezweige dabei sind, nanotechnologische Entwicklungen einzuführen, sind die entsprechenden Prozesse auf eine Präzision auf atomarer Skala angewiesen, die durch eine experimentelle Herangehensweise nur sehr schwierig und aufwändig zu erreichen ist. Das neu entwickelte Werkzeug wird es ermöglichen, Mechanismen auf atomarer Skala unter verschiedenen Prozessbedingungen zu simulieren und so wertvolle Erkenntnisse für die Prozessoptimierung zu liefern, welche die Kosten für die Entwicklung neuer Werkstoffe reduzieren.
Laufzeit: 06/2015 - 05/2018
Mehr Info

 

Neuroallianz

Im Neuroallianz-Konsortium bearbeiten akademische Institutionen und Firmen eine Reihe innovativer, diagnostischer und therapeutischer Forschungsprojekte. Ziel ist es, Forschungsaktivitäten gezielt und effizient in für Patienten greifbare Vorteile zu transformieren. Schwerpunkt sind die Diagnostik und Therapie neurodegenerativer Erkrankungen wie Morbus Alzheimer, Morbus Parkinson oder Epilepsie.
Laufzeit: 06/2013 - 05/2018
Mehr Info

 

FAST

Aus der Sicht eines Betreibers eines Rechenzentrums ist es unwirtschaftlich, wenn nicht alle Komponenten eines Rechners durch ein laufendes Programm genutzt werden können und im schlimmsten Fall trotzdem Strom verbrauchen.In dem vom BMBF gefördertem Projekt FAST soll sowohl die initiale Jobverteilung eines Schedulers (System zur Verteilung der Rechenressourcen) als auch das Rescheduling auf der Basis von Key-Performance-Indikatoren (KPI) verbessert werden.Dabei wird unter Rescheduling das Finetuning der Schedules (eine Art Zeitablaufplan) durch die Migration von Jobs zwischen benachbarten Cluster-Knoten verstanden.
Laufzeit: 01/2014 - 12/2016
Mehr Info

 

MACH

Inhalt des ITEA Projekts MACH sind Forschung an und Entwicklung von Konzepten zum Einsatz für DSLs für die Verbesserung der Entwicklung und Wartbarkeit von rechenintensiven Algorithmen auf einer Vielzahl von Hardwaresystemen.
Laufzeit: 11/2013 - 10/2016
www.mach-project.eu

 

SIMOPEK

Simulation und Optimierung des Energiekreislaufs von Rechenzentrums-Klimatisierungsnetzen unter Berücksichtigung von Supercomputer-Betriebsszenarien (SIMOPEK).
Laufzeit: 07/2013 - 06/2016
www.simopek.de

 

SKASIM

 

Das  Projekt SKASIM erforscht höchstparallele MD und neue Methoden für die hochparallele mathematische Optimierung. Diese Ansätze fließen in die Verbesserung der molekularen Modelloptimierung und Simulation. Der anwendungsseitige Fokus liegt auf der Vorhersage von Eigenschaften reiner Stoffe, dem realen Gemischverhalten fluider Phasen und der Untersuchung von nanoskaligen Prozessen, sowie auf der Entwicklung darauf basierender neuer Methoden im Bereich fluider Phasengrenzen und Nukleation in reagierenden Systemen.
Laufzeit: 07/2013 - 06/2016

Weitere Förderprojekte

Reaktionskinetische Modelle

Im von der DFG geförderten Projekt Identifikation physikalischer reaktionskinetischer Modelle unter Einsatz von Metamodellierung am Beispiel der alkalischen Elektrooxidation von Methanol  werden Mikro- und Makrokinetik sowie geschwindigkeitsbestimmende Schritte der alkalischen Methanoloxidation auf Basis einer geeigneten Kombination von physikalischen Ansätzen und Metamodellierung identifiziert. Hierbei wird bekanntes Wissen zu den einzelnen Prozessen in Form mathematischer Ansätze und Gleichungen kombiniert mit einer Datenbank an möglichen physikalischen Ansätzen für die Beschreibung weiterer Prozesse und Parameterabhängigkeiten sowie mit Metamodellansätzen zur Extraktion korrekter Abhängigkeiten aus Experimenten.
Laufzeit: 10/2015 - 09/2017
Mehr Info

 

CharMe-uPS

Das von der Forschungsvereinigung der Arbeitsgemeinschaft der Eisen und Metall verarbeitenden Industrie e.V. (AVIF) geförderte Projekt CharMe-uPS arbeitet an der Charakterisierung und Meta-Modellierung von ungleichartigen Punktschweißverbindungen für die Crashsimulation.
Laufzeit: 07/2015 - 12/2017

ES-Flex-Infra

Modellierung und Optimierung der Kopplung von Energiesektoren zur Flexibilisierung der Energieinfrastruktur.
Laufzeit: 06/2016 - 06/2019
Mehr Info