Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI

Fraunhofer SCAI

Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI entwickelt innovative Methoden im Bereich Computational Science und setzt sie als Partner der Wirtschaft in die industrielle Praxis um. SCAI kombiniert mathematisches und informatisches Wissen mit einem Schwerpunkt in der Algorithmik – zum Nutzen von Kunden und Projektpartnern.

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Maschinelles Lernen

Anwendungen des Maschinellen Lernens sind Thema in mehreren Geschäftsfeldern von Fraunhofer SCAI.

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EVOLOPRO

Evolutionäre Selbstanpassung komplexer Produktionsprozesse und Produkte

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Näher an der Realität

Um Windturbinen, Flugzeuge und künstliche Herzklappen zu entwickeln, sind strömungs- und strukturmechanische Berechnungen notwendig, die sich gegenseitig beeinflussen. Solche multidisziplinären Anwendungen sind näher an der Realität. Das Software-Paket MpCCI ist die herstellerunabhängige Lösung für multidisziplinäre Probleme.

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Projekt VMAP

Das Projekt VMAP zielt darauf ab, bisher fehlende Software-Standards in Workflows des virtuellen Engineerings in der herstellenden Industrie zu definieren.

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Software AutoBarSizer

AutoBarSizer ermittelt optimierte Schnittpläne für den Zuschnitt von Stahlprofilen und anderem Stangenmaterial (Langgut).

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Software Bioinformatik

Professionelle Software-Lösungen für das Infor­mations­­management im Pharma-Forschungsprozess.

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RoKoRa

Sichere Mensch-Roboter-Kollaboration mit Hilfe hochauflösender Radare.

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Neue Materialien kreieren

TREMOLO-X ist ein massiv paralleles und hocheffizientes Software-Paket zur numerischen Simulation in der Moleküldynamik. Mit ihm lassen sich innovative Materialien entwickeln. TREMOLO-X wird erfolgreich in Nanotechnologie, Materialwissenschaften, Biochemie und Biophysik eingesetzt.

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Virtuelle Produktentwicklung

In der virtuellen Produktentwicklung wird Maschinelles Lernen immer mehr eingesetzt, um den Entwicklungsingenieur im Forschungs- und Entwicklungsprozess zu unterstützen.

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Software AutoPanelSizer

AutoPanelSizer liefert eine Antwort auf die Frage, wie man rechteckige Teile möglichst effizient auf rechteckigen Platten platzieren kann.

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16.6.2019

Fraunhofer-Talent-School 2019 in Sankt Augustin: Jetzt bewerben!

Vom 23. bis 25. Oktober 2019 öffnet das Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven in Sankt Augustin wieder seine Tore und lädt 30 Schülerinnen und Schüler der neunten bis dreizehnten Jahrgangsstufe zur Fraunhofer-Talent-School ein. In drei Workshops forschen die Teilnehmenden drei Tage zusammen mit unseren Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern und tauchen ein in die spannende Welt der Mathematik und Informatik. Junge Talente können sich ab jetzt online bewerben.
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12.6.2019

Fraunhofer SCAI und Uni Bonn zeigen innovative Anwendungen und Software für das High Performance Computing

HPC beschleunigt Forschung und Entwicklung in Industrie und Wissenschaft. Auf der "ISC High Performance" in Frankfurt/Main präsentieren die Partner dazu zahlreiche Beispiele.
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11.6.2019

AI in Health – German-Indian Dialogue

Indische und deutsche Experten diskutieren über Anwendungen der künstlichen Intelligenz in Medizin und Pharmaforschung
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6.6.2019

Erfolgreiches Strategieaudit 2019

Die strategische Planung des Fraunhofer-Instituts für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI war Gegenstand des Strategieaudits, das am 29. Mai 2019 im Roten Saal von Schloss Birlinghoven stattfand.
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Digitale Zwillinge

SCAI entwickelt neue Methoden zur kontextabhängigen Modellgenerierung und –kopplung

 

Maschinelles Lernen

Anwendungen des Maschinellen Lernens sind Thema in mehreren Geschäftsfeldern von Fraunhofer SCAI.

 

Forschungszentrum Maschinelles Lernen

ML-Forschung in die Industrie zu transferieren ist Ziel des Forschungszentrums Maschinelles Lernen innerhalb des Forschungsclusters »Cognitive Internet Technologies«.

 

Software und Services für die Automobilindustrie

Fraunhofer SCAI kooperiert in zahlreichen Themenfeldern mit Herstellern und Zulieferern aus der Automobilindustrie.