Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI

Fraunhofer SCAI

Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI entwickelt innovative Methoden im Bereich Computational Science und setzt sie als Partner der Wirtschaft in die industrielle Praxis um. SCAI kombiniert mathematisches und informatisches Wissen mit einem Schwerpunkt in der Algorithmik – zum Nutzen von Kunden und Projektpartnern.

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Software AutoBarSizer

AutoBarSizer ermittelt optimierte Schnittpläne für den Zuschnitt von Stahlprofilen und anderem Stangenmaterial (Langgut).

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AETIONOMY

Das Projekt AETIONOMY ist eines der »Flaggschiff-Projekte« der Innovative Medicine Initiative (IMI), einer öffentlich-privaten Partnerschaft der Europäischen Union und der Föderation der Pharmazeutischen Industrie-Verbände in Europa (EFPIA).

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Näher an der Realität

Um Windturbinen, Flugzeuge und künstliche Herzklappen zu entwickeln, sind strömungs- und strukturmechanische Berechnungen notwendig, die sich gegenseitig beeinflussen. Solche multidisziplinären Anwendungen sind näher an der Realität. Das Software-Paket MpCCI ist die herstellerunabhängige Lösung für multidisziplinäre Probleme.

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RoKoRa

Sichere Mensch-Roboter-Kollaboration mit Hilfe hochauflösender Radare.

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Neue Materialien kreieren

TREMOLO-X ist ein massiv paralleles und hocheffizientes Software-Paket zur numerischen Simulation in der Moleküldynamik. Mit ihm lassen sich innovative Materialien entwickeln. TREMOLO-X wird erfolgreich in Nanotechnologie, Materialwissenschaften, Biochemie und Biophysik eingesetzt.

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Projekt VMAP

Das Projekt VMAP zielt darauf ab, bisher fehlende Software-Standards in Workflows des virtuellen Engineerings in der herstellenden Industrie zu definieren.

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Virtuelle Produktentwicklung

In der virtuellen Produktentwicklung wird Maschinelles Lernen immer mehr eingesetzt, um den Entwicklungsingenieur im Forschungs- und Entwicklungsprozess zu unterstützen.

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Software AutoPanelSizer

AutoPanelSizer liefert eine Antwort auf die Frage, wie man rechteckige Teile möglichst effizient auf rechteckigen Platten platzieren kann.

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20.6.2018

Roboter zeichnet Skizzen von Messebesuchern

FRANKFURT/MAIN: Auf der Konferenz und Messe »ISC High Performance« zeigen die Fraunhofer-Institute IAIS, IGD und SCAI vom 25. bis 27. Juni 2018 aktuelle Forschungsarbeiten. Highlight auf dem gemeinsamen Messestand ist ein Roboterarm, der Strichzeichnungen von Messebesuchern anfertigt. Maschinelles Lernen sowie Daten- und Rechenressourcen in der Cloud ermöglichen die Gesichtserkennung und die Weiterverarbeitung der Daten.
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8.6.2018

Bessere Planungen mit innovativen Algorithmen

Wie lassen sich die enormen Herausforderungen in der ambulanten Pflege und bei Logistik-Dienstleistern bewältigen? Die Software »adiuta.PLAN« der geplanten Fraunhofer-Unternehmensgründung »adiutaByte« löst komplexe Optimierungsprobleme mit neuen algorithmischen Verfahren. Das Gründer-Team von Fraunhofer SCAI präsentiert seine Lösungen am Mittwoch, dem 13. Juni 2018 auf der CEBIT in Hannover.
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1.6.2018

Alzheimer und Parkinson präventiv therapieren

Die Diagnose Alzheimer ist für Betroffene verheerend. Denn nach wie vor ist die Demenzerkrankung unheilbar. Hundert Jahre, nachdem Alois Alzheimer sie erstmals beschrieb, gibt es weder einen Wirkstoff, noch sind die Ursachen für die schweren Schädigungen des Gehirns wirklich verstanden. Das EU-Projekt AETIONOMY könnte für einen Durchbruch in der Forschung sorgen: Fraunhofer-Wissenschaftler arbeiten gemeinsam mit Partnern daran, frühe Krankheitsmechanismen zu identifizieren. Modellbasierte und Big Data-Ansätze sollen die Ursachenforschung vorantreiben.
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2.5.2018

Mathepuzzle für bessere Materialausnutzung

Unternehmen, die Stahl verarbeiten, benötigen meist individuell zugeschnittene Stahlstangen, um ihre Produkte herzustellen. Stahlhändler stehen dadurch vor der Herausforderung, die kundenspezifischen Wünsche zu erfüllen und gleichzeitig möglichst wenig Schrott zu produzieren. Das heißt, sie müssen den Lagerbestand möglichst materialeffizient aufteilen. Forschende des Fraunhofer-Instituts für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI haben eine Software entwickelt, die dieses Problem adressiert, den anfallenden Schrott minimiert und so die Materialausnutzung optimiert.
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Familie und Job unter einen Hut bringen

Für Dipl.-Ing. Christian-Alexander Hoffmann bietet die Arbeit in der Abteilung Optimierung viele Vorteile.

05.04.2018

Künstliche Intelligenz untersucht das Crashverhalten von Fahrzeugen

Bei einem virtuellen Crash sind mindestens 100 zeitliche Zwischenschritte nötig, um ein aussagekräftiges Ergebnis zu erhalten. SCAI realisiert dies erstmals mit Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen.

 

ISC High Performance 2018

Besuchen Sie uns vom 25. bis 27. Juni auf der ISC High Performance in Frankfurt! Wir freuen uns auf Sie!

 

Software und Services für die Automobilindustrie

Fraunhofer SCAI kooperiert in vielen Themenfeldern mit Herstellern und Zulieferern aus der Automobilindustrie.

 

Maschinelles Lernen