Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI

Fraunhofer SCAI

Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI entwickelt innovative Methoden im Bereich Computational Science und setzt sie als Partner der Wirtschaft in die industrielle Praxis um. SCAI kombiniert mathematisches und informatisches Wissen mit einem Schwerpunkt in der Algorithmik – zum Nutzen von Kunden und Projektpartnern.

mehr Info

Maschinelles Lernen

Anwendungen des maschinellen Lernens sind Thema in mehreren Geschäftsfeldern von Fraunhofer SCAI.

mehr Info

Software AutoBarSizer

AutoBarSizer ermittelt optimierte Schnittpläne für den Zuschnitt von Stahlprofilen und anderem Stangenmaterial (Langgut).

mehr Info

AETIONOMY

Das Projekt AETIONOMY ist eines der »Flaggschiff-Projekte« der Innovative Medicine Initiative (IMI), einer öffentlich-privaten Partnerschaft der Europäischen Union und der Föderation der Pharmazeutischen Industrie-Verbände in Europa (EFPIA).

mehr Info

Näher an der Realität

Um Windturbinen, Flugzeuge und künstliche Herzklappen zu entwickeln, sind strömungs- und strukturmechanische Berechnungen notwendig, die sich gegenseitig beeinflussen. Solche multidisziplinären Anwendungen sind näher an der Realität. Das Software-Paket MpCCI ist die herstellerunabhängige Lösung für multidisziplinäre Probleme.

mehr Info

RoKoRa

Sichere Mensch-Roboter-Kollaboration mit Hilfe hochauflösender Radare.

mehr Info

Neue Materialien kreieren

TREMOLO-X ist ein massiv paralleles und hocheffizientes Software-Paket zur numerischen Simulation in der Moleküldynamik. Mit ihm lassen sich innovative Materialien entwickeln. TREMOLO-X wird erfolgreich in Nanotechnologie, Materialwissenschaften, Biochemie und Biophysik eingesetzt.

mehr Info

Projekt VMAP

Das Projekt VMAP zielt darauf ab, bisher fehlende Software-Standards in Workflows des virtuellen Engineerings in der herstellenden Industrie zu definieren.

mehr Info

Virtuelle Produktentwicklung

In der virtuellen Produktentwicklung wird Maschinelles Lernen immer mehr eingesetzt, um den Entwicklungsingenieur im Forschungs- und Entwicklungsprozess zu unterstützen.

mehr Info

Software AutoPanelSizer

AutoPanelSizer liefert eine Antwort auf die Frage, wie man rechteckige Teile möglichst effizient auf rechteckigen Platten platzieren kann.

mehr Info

Software Bioinformatik

Professionelle Software-Lösungen für das Infor­mations­­management im Pharma-Forschungsprozess.

mehr Info

22.2.2019

Perfekt zugeschnitten

Die neue Version der Software AutoPanelSizer optimiert Pläne für den Zuschnitt rechteckiger Teile jetzt noch schneller. Die Nutzer profitieren von einer höheren Materialausbeute, einer schnelleren Produktion sowie den damit verbundenen Kosteneinsparungen.
Read more

23.1.2019

Lust auf Informatik und Forschung? – Dann mach mit beim Girls‘Day 2019 am Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven!

Am 28. März ist es wieder soweit: Girls‘Day am Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven in Sankt Augustin. In elf Workshops können Schülerinnen der Klassen fünf bis zehn die Welt der Fraunhofer-Forschung entdecken.
Read more

18.1.2019

Neue Analyseverfahren erleichtern Auswertung komplexer Ingenieurdaten

In den nächsten Jahren wird mit einer weiteren Steigerung der Leistungsfähigkeit von Supercomputern gerechnet. Sogenannte Exascale-Computer können dann genauere Simulationsergebnisse liefern. Für die dabei entstehenden deutlich größeren Datenmengen entwickelt Fraunhofer SCAI effiziente Datenanalyse-Methoden, die dem Ingenieur zudem detaillierte Einblicke in die komplexen technischen Zusammenhänge gewähren.
Read more

11.1.2019

Technologietag 2019: Produkte, Anlagenauslastung und Qualitätskontrolle optimieren mit Industrial Analytics

Am 5. und 6. Februar findet in Stuttgart der Technologietag der Fraunhofer-Allianz »Big Data und Künstliche Intelligenz« zum Thema »Industrie 4.0« statt. Im Fokus stehen dabei die neuesten Big-Data- und Machine-Learning-Methoden zur Datenanalyse und Informationsverarbeitung in der industriellen Produktion.
Read more
 

Maschinelles Lernen

Anwendungen des maschinellen Lernens sind Thema in mehreren Geschäftsfeldern von Fraunhofer SCAI.

 

Forschungszentrum Maschinelles Lernen

ML-Forschung in die Industrie zu transferieren ist Ziel des Forschungszentrums Maschinelles Lernen innerhalb des Forschungsclusters »Cognitive Internet Technologies«.

 

Software und Services für die Automobilindustrie

Fraunhofer SCAI kooperiert in zahlreichen Themenfeldern mit Herstellern und Zulieferern aus der Automobilindustrie.