Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI

Fraunhofer SCAI

Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI entwickelt innovative Methoden im Bereich Computational Science und setzt sie als Partner der Wirtschaft in die industrielle Praxis um. SCAI kombiniert mathematisches und informatisches Wissen mit einem Schwerpunkt in der Algorithmik – zum Nutzen von Kunden und Projektpartnern.

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Maschinelles Lernen

Anwendungen des Maschinellen Lernens sind Thema in mehreren Geschäftsfeldern von Fraunhofer SCAI.

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EVOLOPRO

Evolutionäre Selbstanpassung komplexer Produktionsprozesse und Produkte

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Näher an der Realität

Um Windturbinen, Flugzeuge und künstliche Herzklappen zu entwickeln, braucht man strömungs- und struktur-mechanische Modelle, die sich gegenseitig beeinflussen. Daher beschreiben multidisziplinäre Simulationen derartige Anwendungen realistischer. Das Software-Paket MpCCI ist die herstellerunabhängige Lösung für multidisziplinäre Probleme.

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Projekt VMAP

Das Projekt VMAP zielt darauf ab, bisher fehlende Software-Standards in Workflows des virtuellen Engineerings in der herstellenden Industrie zu definieren.

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Software AutoBarSizer

AutoBarSizer ermittelt optimierte Schnittpläne für den Zuschnitt von Stahlprofilen und anderem Stangenmaterial (Langgut).

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Software Bioinformatik

Professionelle Software-Lösungen für das Infor­mations­­management im Pharma-Forschungsprozess.

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Quantencomputing

Quantencomputer versprechen, in naher Zukunft bestimmte Probleme um Größenordnungen schneller lösen zu können als konventionelle digitale Rechner. Dafür sind jedoch neue Algorithmen und Lösungsverfahren notwendig.

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Neue Materialien kreieren

TREMOLO-X ist ein massiv paralleles und hocheffizientes Software-Paket zur numerischen Simulation in der Moleküldynamik. Mit ihm lassen sich innovative Materialien entwickeln. TREMOLO-X wird erfolgreich in Nanotechnologie, Material-wissenschaften, Biochemie und Biophysik eingesetzt.

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ViPrIA

Ziel von ViPrIA ist die Entwicklung intelligenter, d.h. auf Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning-Ansätzen (ML) basierender, Assistenzsysteme zur Unterstützung von Ingenieuren bei der simulationsbasierten virtuellen Produktentwicklung.

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Software AutoPanelSizer

AutoPanelSizer liefert eine Antwort auf die Frage, wie man rechteckige Teile möglichst effizient auf rechteckigen Platten platzieren kann.

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Hannover Messe 2021 – Digital Edition

Auf der Hannover Messe – Digital Edition vom 12. bis 16. April 2021 hat Fraunhofer SCAI Exponate zu aktuellen Forschungsarbeiten präsentiert.

 

Mit dem COVID-19 Knowledge Space schafft SCAI einen Wissensraum mit Tools und Informationen. Zentrale Angebote sind der Biomedical Knowledge Miner »BiK>Mi«, die Knowledge-Discovery-Software »SCAIView« und ein Ursache-Wirkungsmodell zu SARS-CoV-2.

Stellenangebote

Aktuell sind keine Stellen ausgeschrieben.

Bitte informieren Sie sich über weitere Karrierechancen bei Fraunhofer SCAI.

6.5.2021

Fraunhofer-Talent-School 2021 in Sankt Augustin: Jetzt bewerben!

Vom 20. bis 22. Oktober 2021 öffnet das Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven in Sankt Augustin wieder seine Tore und lädt 30 Schülerinnen und Schüler der neunten bis dreizehnten Jahrgangsstufe zur Fraunhofer-Talent-School ein. In drei Workshops forschen die Teilnehmenden drei Tage zusammen mit unseren Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern und erkunden die spannende Welt der Mathematik und Informatik. Junge Talente können sich ab jetzt online bewerben.
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3.5.2021

AutoPanelSizer 4.0 berechnet bessere Schnittpläne in kürzerer Zeit

Fraunhofer SCAI hat die erfolgreich vermarktete Software AutoPanelSizer stark verbessert. Die neue Version optimiert Pläne für den Zuschnitt rechteckiger Teile jetzt wesentlich schneller. Neue Funktionen und die Ausnutzung mehrerer Prozessorkerne sorgen für noch effizientere Schnittpläne. Als reiner Rechenkern wird die Software in bestehende Anlagensteuerungen oder ERP-/MES-Systeme eingebunden.
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26.11.2020

Schnelle Algorithmen für die Finanzindustrie

Dr. Daniel Oeltz ist neuer Leiter des Geschäftsfelds »Computational Finance« am Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI
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21.7.2020

Können Sie die Künstliche Intelligenz schlagen?

Interaktiver Demonstrator veranschaulicht die Schwierigkeit, den Verschleißgrad von Werkzeugen zu bestimmen.
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Veranstaltungen 2021

+++ COVID-19: Bitte beachten Sie kurzfristige Änderungen.+++

 

Fraunhofer-Kopf:
Dr. Alpha Tom Kodamullil

»Ich möchte eine gute Forscherin sein und eine erfolgreiche Unternehmerin«

 

Maschinelles Lernen

SCAI entwickelt neue Methoden für das Maschinelle Lernen und nutzt sie in vielen Anwendungsfeldern.

 

Forschungszentrum Maschinelles Lernen

Ziel des Forschungszentrums Maschinelles Lernen im Fraunhofer Cluster of Excellence »Cognitive Internet Technologies« ist, ML-Forschung in die Industrie zu transferieren.

 

Software und Services für die Automobil­industrie

Fraunhofer SCAI kooperiert in zahlreichen Themenfeldern mit Herstellern und Zulieferern aus der Automobilindustrie.