Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI

Fraunhofer SCAI

Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI entwickelt innovative Methoden im Bereich Computational Science und setzt sie als Partner der Wirtschaft in die industrielle Praxis um. SCAI kombiniert mathematisches und informatisches Wissen mit einem Schwerpunkt in der Algorithmik – zum Nutzen von Kunden und Projektpartnern.

mehr Info

Maschinelles Lernen

Anwendungen des Maschinellen Lernens sind Thema in mehreren Geschäftsfeldern von Fraunhofer SCAI.

mehr Info

EVOLOPRO

Evolutionäre Selbstanpassung komplexer Produktionsprozesse und Produkte

mehr Info

Näher an der Realität

Um Windturbinen, Flugzeuge und künstliche Herzklappen zu entwickeln, sind strömungs- und strukturmechanische Berechnungen notwendig, die sich gegenseitig beeinflussen. Solche multidisziplinären Anwendungen sind näher an der Realität. Das Software-Paket MpCCI ist die herstellerunabhängige Lösung für multidisziplinäre Probleme.

mehr Info

Projekt VMAP

Das Projekt VMAP zielt darauf ab, bisher fehlende Software-Standards in Workflows des virtuellen Engineerings in der herstellenden Industrie zu definieren.

mehr Info

Software AutoBarSizer

AutoBarSizer ermittelt optimierte Schnittpläne für den Zuschnitt von Stahlprofilen und anderem Stangenmaterial (Langgut).

mehr Info

Software Bioinformatik

Professionelle Software-Lösungen für das Infor­mations­­management im Pharma-Forschungsprozess.

mehr Info

Quantencomputing

Quantencomputer versprechen, in naher Zukunft bestimmte Probleme um Größenordnungen schneller lösen zu können als konventionelle digitale Rechner. Dafür sind jedoch neue Algorithmen und Lösungsverfahren notwendig.

mehr Info

Neue Materialien kreieren

TREMOLO-X ist ein massiv paralleles und hocheffizientes Software-Paket zur numerischen Simulation in der Moleküldynamik. Mit ihm lassen sich innovative Materialien entwickeln. TREMOLO-X wird erfolgreich in Nanotechnologie, Materialwissenschaften, Biochemie und Biophysik eingesetzt.

mehr Info

ViPriA

Ziel von ViPriA ist die Entwicklung intelligenter, d.h. auf Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning-Ansätzen (ML) basierender, Assistenzsysteme zur Unterstützung von Ingenieuren bei der simulationsbasierten, virtuellen Produktentwicklung.

mehr Info

Software AutoPanelSizer

AutoPanelSizer liefert eine Antwort auf die Frage, wie man rechteckige Teile möglichst effizient auf rechteckigen Platten platzieren kann.

mehr Info

2.12.2019

Fraunhofer SCAI verstärkt Forschung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz für Medizin- und Biowissenschaften

Prof. Dr. Holger Fröhlich übernimmt ab Dezember die Leitung der Forschungsgruppe »AI & Data Science« im Geschäftsfeld Bioinformatik.
Read more

28.10.2019

30 Jugendliche forschten drei Tage bei der Fraunhofer-Talent-School

Mittlerweile zum elften Mal konnten 30 ausgewählte Talente das wissenschaftliche Arbeiten auf dem Gebiet der Mathematik und Informatik hautnah erleben. Vom 23. bis 25. Oktober 2019 öffnete das Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven in Sankt Augustin seine Tore und lud Schülerinnen und Schüler der neunten bis dreizehnten Jahrgangsstufe zur Fraunhofer-Talent-School ein. In drei Workshops forschten sie drei Tage lang begleitet von Fraunhofer-Wissenschaftlerinnen und -Wissenschaftlern.
Read more

7.10.2019

Intelligente Assistenzsysteme helfen bei der virtuellen Produktentwicklung

Fraunhofer SCAI entwickelt im BMBF-Projekt ViPrIA Verfahren, mit denen sich numerische Simulationsdaten im Automobilbau automatisiert analysieren lassen.
Read more

2.7.2019

Ausgründung von Fraunhofer SCAI kämpft gegen Pflegenotstand

Ab dem 1. Juli 2019 ist die SCAI-Projektgruppe adiutaByte ein neues Spin-off-Unternehmen des Fraunhofer-Instituts für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI. Als adiutaByte GmbH entwickelt und vermarktet sie ab sofort Software-Lösungen für die tägliche Tourenplanung von Pflegediensten.
Read more
 

Digitale Zwillinge

SCAI entwickelt neue Methoden zur kontextabhängigen Modellgenerierung und -kopplung

 

Maschinelles Lernen

SCAI entwickelt neue Methoden für das Maschinelle Lernen und nutzt sie in vielen Anwendungsfeldern.

 

Forschungszentrum Maschinelles Lernen

Ziel des Forschungszentrums Maschinelles Lernen im Fraunhofer Cluster of Excellence »Cognitive Internet Technologies« ist, ML-Forschung in die Industrie zu transferieren.

 

Software und Services für die Automobil­industrie

Fraunhofer SCAI kooperiert in zahlreichen Themenfeldern mit Herstellern und Zulieferern aus der Automobilindustrie.