Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAIAuf Schloss Birlinghoven wird ab heute gegen Corona geimpft
Die Fraunhofer-Gesellschaft e.V. engagiert sich mit Impfkampagne und in zahlreichen Forschungsprojekten im Kampf gegen das Virus
Fraunhofer SCAI
Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI entwickelt innovative Methoden im Bereich Computational Science und setzt sie als Partner der Wirtschaft in die industrielle Praxis um. SCAI kombiniert mathematisches und informatisches Wissen mit einem Schwerpunkt in der Algorithmik – zum Nutzen von Kunden und Projektpartnern.
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Maschinelles Lernen
Anwendungen des Maschinellen Lernens sind Thema in mehreren Geschäftsfeldern von Fraunhofer SCAI.
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EVOLOPRO
Evolutionäre Selbstanpassung komplexer Produktionsprozesse und Produkte
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Näher an der Realität
Um Windturbinen, Flugzeuge und künstliche Herzklappen zu entwickeln, braucht man strömungs- und struktur-mechanische Modelle, die sich gegenseitig beeinflussen. Daher beschreiben multidisziplinäre Simulationen derartige Anwendungen realistischer. Das Software-Paket MpCCI ist die herstellerunabhängige Lösung für multidisziplinäre Probleme.
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Projekt VMAP
Das Projekt VMAP zielt darauf ab, bisher fehlende Software-Standards in Workflows des virtuellen Engineerings in der herstellenden Industrie zu definieren.
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Software AutoBarSizer
AutoBarSizer ermittelt optimierte Schnittpläne für den Zuschnitt von Stahlprofilen und anderem Stangenmaterial (Langgut).
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Software Bioinformatik
Professionelle Software-Lösungen für das Informationsmanagement im Pharma-Forschungsprozess.
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Quantencomputing
Quantencomputer versprechen, in naher Zukunft bestimmte Probleme um Größenordnungen schneller lösen zu können als konventionelle digitale Rechner. Dafür sind jedoch neue Algorithmen und Lösungsverfahren notwendig.
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Neue Materialien kreieren
TREMOLO-X ist ein massiv paralleles und hocheffizientes Software-Paket zur numerischen Simulation in der Moleküldynamik. Mit ihm lassen sich innovative Materialien entwickeln. TREMOLO-X wird erfolgreich in Nanotechnologie, Material-wissenschaften, Biochemie und Biophysik eingesetzt.
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ViPrIA
Ziel von ViPrIA ist die Entwicklung intelligenter, d.h. auf Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning-Ansätzen (ML) basierender, Assistenzsysteme zur Unterstützung von Ingenieuren bei der simulationsbasierten virtuellen Produktentwicklung.
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Software AutoPanelSizer
AutoPanelSizer liefert eine Antwort auf die Frage, wie man rechteckige Teile möglichst effizient auf rechteckigen Platten platzieren kann.
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