Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI entwickelt innovative Methoden im Bereich Computational Science und setzt sie als Partner der Wirtschaft in die industrielle Praxis um. SCAI kombiniert mathematisches und informatisches Wissen mit einem Schwerpunkt in der Algorithmik – zum Nutzen von Kunden und Projektpartnern.
In der Industrie reduzieren Simulationen die Entwicklungszeit. Wachsende Anforderungen an die Simulationsgenauigkeit steigern jedoch die Rechenzeiten. SCAI entwickelt neue Technologien, um die Dauer einzelner Simulationsläufe zu verkürzen.
Um Windturbinen, Flugzeuge und künstliche Herzklappen zu entwickeln, braucht man strömungs- und struktur-mechanische Modelle, die sich gegenseitig beeinflussen. Daher beschreiben multidisziplinäre Simulationen derartige Anwendungen realistischer. Das Software-Paket MpCCI ist die herstellerunabhängige Lösung für multidisziplinäre Probleme.
Das Projekt VMAP zielt darauf ab, bisher fehlende Software-Standards in Workflows des virtuellen Engineerings in der herstellenden Industrie zu definieren.
Quantencomputer versprechen, in naher Zukunft bestimmte Probleme um Größenordnungen schneller lösen zu können als konventionelle digitale Rechner. Dafür sind jedoch neue Algorithmen und Lösungsverfahren notwendig.
TREMOLO-X ist ein massiv paralleles und hocheffizientes Software-Paket zur numerischen Simulation in der Moleküldynamik. Mit ihm lassen sich innovative Materialien entwickeln. TREMOLO-X wird erfolgreich in Nanotechnologie, Material-wissenschaften, Biochemie und Biophysik eingesetzt.
Im Projekt SONAR entwickelt SCAI eine Suche nach organischen Elektrolyten für Redox-Flow-Batterien. Flussbatterien spielen eine wichtige Rolle bei der Speicherung von Strom aus erneuerbaren Energien.
Ziel des Forschungszentrums Maschinelles Lernen im Fraunhofer Cluster of Excellence »Cognitive Internet Technologies« ist, ML-Forschung in die Industrie zu transferieren.