Schnelle Löser

 

Aufgrund steigender Anforderungen an die Qualität innovativer Produkte werden Computersimulationen immer wichtiger für die Industrie. Sie beschleunigen die Entwicklung neuer Designs und helfen bei der Prozessoptimierung. Simulation reduziert Entwicklungszeit, ersetzt »reale« Experimente und ermöglicht die Konstruktion besserer Prototypen bei gleichzeitig geringeren Kosten. Entsprechend wachsen aber auch die Anforderungen an die Simulationsgenauigkeit, was zu erheblichen Steigerungen der Rechenzeiten führt. SCAI entwickelt neue Technologien in der Numerik und in der Informatik, die helfen, Rechenzeiten einzelner Simulationsläufe zu verkürzen – und dies bei unverändert großer Detailgenauigkeit der Modellierung und hoher Auflösung der Simulationen.

Kernaspekt der Forschung ist die Entwicklung hocheffizienter numerischer Methoden zur optimalen und skalierbaren Lösung großer Systeme linearer Gleichungen.

 

Neue Publikationen:

S. Gries: Informed Machine Learning to Maximize Robustness and Computational Performance of Linear Solvers. In: D. Schulz and C. Bauckhage (editors): Informed Machine Learning. Springer Cham, April 2025.  

S. Gries, G. Hülsmann: ML-Based Linear Solver Control to Improve the Performance of Groundwarer Simulations, Modflow and More Conference 2024, Princeton University.  

S. Gries: Autonomous Solver Control to Improve Performance of Simulations, ECMOR 2022. Vol. 2022. No. 1. European Association of Geoscientists & Engineers, 2022. Link

S. Gries: Algebraic Wavefront Parallelization for ILU(0) Smoothing in Reservoir Simulation, ECMOR XVII. Vol. 2020. No. 1. European Association of Geoscientists & Engineers 2020.  Link

B. Metsch, F. Nick, J. Kuhnert: Algebraic multigrid for the finite pointset method. Comput. Visual Sci. 23 (3), 2020.