Versorgungsforschung

Wichtige Patientendaten sind in den bisherigen Patientenakten oft nur in unstrukturierten Arztbriefen, OP- oder Pathologieberichten zu finden. Mit Hilfe automatischer Extraktionsmethoden können diese Daten extrahiert und in ein strukturiertes Format überführt werden. Im Projekt cloud4health hat SCAI generische Text Mining Workflows zur Extraktion medizinischer Textdokumente wie z.B. Arztbriefe, OP- oder Pathologieberichte aufgesetzt. Beispiele von SCAI etablierter Workflows sind die Extraktion von Tumorklassifikationen aus Pathologiedaten, der retrospektive Aufbau eines Endoprothesenregisters oder die Extraktion von Diagnose und Medikationsinformation. Im Projekt IDSN ( wird ein Workflow zur Informationsextraktion der Auswertungen kognitiver Tests aus Arztdokumentationen etabliert. Diese Daten werden dann mit weiteren Forschungsdaten verknüpft und kombiniert ausgewertet (vgl. Abbildung).

Für viele der medizinischen Daten ist ein hoher Schutz der Daten vor aber auch innerhalb des Analyseprozesses notwendig. Fraunhofer SCAI hat zusammen mit den klinischen Partnern in cloud4health eine Datenschutz-konforme Architektur konzipiert und implementiert, die ein sicheres Cloud-basierte Prozessieren von Daten zulässt.