High Performance Analytics

Das Geschäftsfeld High Performance Analytics (HPA) beschäftigt sich mit der Analyse, Simulation und Optimierung von Netzwerken für den Transport von Gas, Strom, Wasser, Fernwärme bzw. Öl sowie mit dem robusten Design zur statistischen Analyse und Optimierung parameterabhängiger Aufgabenstellungen. Kooperationspartner und Kunden stammen aus den Bereichen Öl und Gas, Chemie, Infrastruktur, Mikroelektronik, Automobilbau, Engineering und Datenverarbeitung.

Dabei erforscht und entwickelt HPA eigene mathematische Methoden und setzt diese in Softwarelösungen um. Das Leistungsangebot umfasst Studien, Lizenzen unserer Produkte, Spezialsoftwarelösungen sowie den Einbau neuer Module in Software anderer Anbieter.

Ursprünglich aus dem Bereich der Geschäftsprozesse stammend, meint der Begriff »High Performance Analytics« die hochperformante Gewinnung, Speicherung und Analyse großer Datenbestände mit dem Ziel, über die zugrunde liegenden Prozesse neue, nichttriviale Einsichten zu lernen, die Prozesse zu steuern bzw. zu verbessern.

Die Anwendungen von HPA sind vielfältig und entstammen ganz unterschiedlichen Bereichen:

  • Netzwerke: Modellierung, Simulation, Analyse/Optimierung in den Bereichen Gas, Wasser, Strom, Fernwärme, Öl, Kühlkreisläufe in Rechenzentrenund Bürogebäuden etc.
  • Analyse von Messdaten zur Überwachung und Steuerung von Energienetzwerken etc.
  • Analyse und Parameteroptimierung industrieller Prozesse bzw. Produkte unter Berücksichtigung von Schwankungen bzw. Toleranzen (Prozess-, Material-, Geometrieparameter usw.)
  • Zustandsüberwachung von Maschinen (Condition Monitoring) oder industrieller Prozesse (Process Monitoring)
  • Prozessmonitoring für die Einspeisung und Verarbeitung gescannter Dokumente im Bereich Datenmanagementsysteme (DMS)
  • Netzwerkanalyse / -steuerung im Bereich Krisenmanagement

Zur Bearbeitung derartiger Aufgabenstellungen entwickelt, implementiert und nutzt HPA Methoden aus der Numerik und dem Data Mining bzw. Machine Learning. Beispiele hierfür sind:    

  • Entwicklung und Implementierung von Lösern für differential-algebraischen Gleichungssystemen
  • Entwicklung von Methoden zur Erstellung von Interpolations und Approximationsmodellen (response surfaces) und Verfahren der Statistik (DesParO)
  • robuste multikriterielle Optimierung: Entwicklung und Implementierung von Verfahren, die insbesondere für Metamodelle effizient einsetzbar sind (DesParO)
  • Netzwerke und Graphen: HPA entwickelt und implementiert ein eigenes Framework zur Netzwerksimulation (MYNTS für elektrische Schaltungen, Gastransport usw.) sowie Software zur Netzwerk- und Graphenmanipulation und -analyse (net'O'graph).

Zum Einsatz kommen auch eigene, patentgeschützte Verfahren zur statistischen Analyse und zur robusten Optimierung parameterabhängiger Ketten von (Simulations-) Prozessen (PRO-CHAIN).

Für die hochskalierende Datenanalyse müssen sowohl die Algorithmen zur Datenverarbeitung als auch der Datentransport und ihre Vorhaltung Möglichkeiten moderner Systemarchitekturen voll ausschöpfen. Eingesetzt werden daher, je nach Bedarf, auch Methoden des Technical Computing bzw. Cloud Computing.

Projekte:

Simulation und Optimierung des Energiekreislaufs von Rechenzentrums-Klimatisierungsnetzen unter Berücksichtigung von Supercomputer-Betriebsszenarien

(DIN EN ISO 50001) Normgerechtes Energie-Controlling, -Management- und –Optimierungssystem basierend auf Energie-Controlling, -Management- und –Optimierungssystem basierend auf Online Process Mining

Leistungsangebot