HEAD – HEAr the Difference

Im Projekt HEAD untersuchen das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT und Fraunhofer SCAI gemeinsam, wie sich der Verschleißgrad industrieller Werkzeuge anhand ihres Körperschalls mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens automatisch bestimmen lässt. Ziel ist es, die Robustheit des Produktionsprozesses und die Verfügbarkeit der Maschinen bei gleichbleibend hoher Produktqualität zu erhöhen.

Überzeugen Sie sich von der Leistungsfähigkeit dieses Ansatzes, indem Sie gegen die KI antreten und den Verschleiß von Maschinen im Hör- und Sehtest ermitteln. Sie können sich dabei auch durch die KI unterstützen lassen und so deren Arbeitsweise interaktiv nachvollziehen. Es werden dann die Frequenzbereiche, in denen sich neue und abgenutzte Fräsköpfe besonders stark unterscheiden, farblich hervorgehoben (visueller Modus) oder überbetont (auditiver Modus).

Entwickelt wurde dieser Demonstrator in der Abteilung Numerische datenbasierte Vorhersage von Fraunhofer SCAI. Für Feedback zum Demonstrator oder bei Fragen zu unseren Angeboten wenden Sie sich bitte an unser HEAD-Team.

Gefördert durch das Forschungszentrum Maschinelles Lernen im Fraunhofer Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies

Expertise des Geschäftsfelds Numerische datenbasierte Vorhersage

Komplexe Daten beherrschen

Wir sind erfahren in der Arbeit mit vielfältigen, komplexen Daten, die in industriellen Anwendungsfällen auftreten.

Virtuelle Produkt­entwicklung

Wir entwickeln Methoden, die Ingenieure bei der Produktentwicklung und Prozessoptimierung unterstützen.

Analyse-Infrastrukturen

 

Wir helfen Partnern beim Aufbau und Verständnis zuverlässiger und leistungsfähiger Datenanalyse-Infrastrukturen.

Simulation Mining

Wir entwickeln Methoden zur Analyse und Verbesserung von Simulationen.

System Monitoring

Wir entwickeln Methoden zur Anomalie-Erkennung und passen diese für industrielle Anwendungsfälle an.

KI-Modelle verstehen

Wir helfen Partnern bei der Analyse und dem Verständnis domänenspezifischer KI-Modelle.