Deutschlandfunk vom 24. April 2026:
Deutschlandfunk-Reporter Martin Krinner berichtet über die Workshops »Medizin trifft auf Künstliche Intelligenz« und »Optimierung beim Verpacken und Zuschneiden – oder was Wäscheaufhängen mit Mathematik zu tun hat« bei Fraunhofer SCAI.
pv magazine vom 23. April 2026:
»Prof. Marc Timme (TUD) und Dr. Mehrnaz Anvari (Fraunhofer SCAI) haben aktuelle Erkenntnisse zur Dynamik vernetzter Infrastrukturen zusammengetragen. Im Fokus steht, wie Stromnetze und Verkehrssysteme auf Veränderungen reagieren und warum auch kleine und scheinbar unwichtige Veränderungen oft größere und unerwartete Folgen haben.«
idw-online vom 16. April 2026:
»Wie lassen sich Gesundheitsrisiken vorhersagen, bevor eine Erkrankung schwer verläuft oder ein Krankenhausaufenthalt nötig wird? Mit dieser Frage beschäftigt sich das Forschungsprojekt ClaimsBERT. Ziel ist es, ein Foundation Model für Routinedaten im Gesundheitswesen zu entwickeln – also ein breit einsetzbares KI-Basismodell, das große Datenmengen auswertet und sich für viele medizinische Vorhersagen nutzen lässt. Dafür werden Abrechnungsdaten der gesetzlichen Kranken- und Pflegeversicherung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz ausgewertet.«
FOCUS online vom 27. März 2026:
»Im EU-Projekt CERTAINTY arbeiten Forschende der Fraunhofer-Institute für Zelltherapie und Immunologie IZI sowie für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI mit an der Entwicklung eines virtuellen Zwillings, der die maßgeschneiderte Behandlung von Krebspatienten mittels zellulärer Immuntherapie – ein hoch individuelles und damit auch extrem kostenintensives Verfahren – verbessern soll.«
Visite, NDR, vom 17. März 2026:
Haferflocken als Superfood? In der NDR-Sendung »Visite« erklärt Prof. Dr. Marie-Christine Simon von Fraunhofer SCAI, zugleich Junior-Professorin an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, wie eine zweitägige Haferkur den Cholesterinspiegel senken kann.
Kölner Stadt-Anzeiger/Rhein-Sieg-Anzeiger, 16. März 2026:
»Wie Mathematik in der Forschung zum Einsatz kommt, können Jugendliche bei der 17. Sommerschule für angewandte Mathematik des Fraunhofer-Instituts für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI kennenlernen. Das Angebot, das vom 20. bis 31. Juli stattfindet, richtet sich an Schülerinnen und Schüler der Klassen 10 bis 13.«
DIGITAL ENGINEERING (PDF), Februar/März 2026:
»ML-Verfahren erlauben eine Analyse von komplexen Simulationsdaten, die deutlich über einfache KPIs hinausgeht. Beispielsweise kann heutzutage die Datenanalyse von verschiedenen simulierten Verformungen von Bauteilvarianten auf einer Detailebene geschehen, welche die lokalen physikalischen Eigenschaften widerspiegelt. Dies erlaubt einen Vergleich von Simulationsdaten aus ingenieurtechnischer Perspektive, was als ein Baustein in die Ursache-Wirkungs-Analyse eingeht. «
Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI