Pressespiegel

Panels & Furniture Asia vom 01. September 2026

“Fraunhofer SCAI’s latest optimisation engine introduces unlimited cutting stages, smarter material planning and enhanced automation to help workshops and manufacturers maximise material utilisation.”

Panel, Wood & Solid Surface vom 01. September 2026

“IN WOODWORKING, every milli­meter counts. Efficiently cutting panel materials saves resources, time, and money. With AutoPanelSizer 6, the Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing (SCAI) takes its optimisation software for cutting rectangular parts to a new level.”

WIRTSCHAFT&INDUSTRIE vom 12. August 2026

»Die neue Version zeigt Packmaterialien direkt in der grafischen Darstellung. Neben der Raumnutzung im Behälter und auf der Palette ist so auch der tatsächliche Schutz der Waren nachvollziehbar. Das erleichtert die Dokumentation gegenüber Einkauf und Logistikplanung.«

MMLOGISTIK vom 11. August 2026

»Steht die Anordnung der Bauteile fest, platziert „PackAssistant“ die beladenen Behälter auf Paletten und ordnet sie anschließend im Laderaum eines Lkw an. Auch eine Beladung ohne Paletten ist möglich. Die benötigten Behälter-, Paletten- und Lkw-Typen kann man über die Benutzeroberfläche auswählen. Das Ergebnis der Berechnung stelle die Software grafisch dar, wie es weiter heißt.«

packaging journal vom 11. August 2026

“At the heart of the software remains the space-saving arrangement of identical parts in containers. The three-dimensional packaging planning is based on CAD data and, in addition to length, width and height, also takes into account the actual geometry of the components.”

Material Handling & Logistics vom 10. August 2026

“Fraunhofer SCAI has added planning for pallet and truck loading, as well as cost calculation, to its PackAssistant packaging software. Users will now be able to compare multiple solutions in terms of their packing and logistics costs.”

Explortal Logistics und openPR vom 10. August 2026

»Fraunhofer SCAI hat seine Verpackungssoftware PackAssistant um die Planung von Paletten- und Lkw-Beladungen sowie eine Kostenberechnung erweitert. Damit bezieht die neue Version zusätzliche Stufen der Transportkette in die Verpackungsplanung ein. Unternehmen können nun mehrere Lösungen hinsichtlich ihrer Verpackungs- und Logistikkosten vergleichen.«

»Bild der Wissenschaft« vom 17. Juli 2026:

»Wind-, wasser- und sonnenreiche Länder wie Norwegen, Spanien und Frankreich, deren Erzeugungspotenzial den Eigenbedarf bei weitem übersteigt, könnten Länder mit Erzeugungsdefizit wie Deutschland oder die Niederlande per Pipeline mit grünem Wasserstoff beliefern. Ein europäisches Kernnetz, das fast vollständig aus umgenutzten Erdgasleitungen besteht, ließe sich laut einer Studie des Fraunhofer-Instituts für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen innerhalb weniger Jahre errichten. Teure Schiffstransporte aus Übersee könnten dann weitgehend entfallen.«

Holz + Möbel vom 1. Juli 2026:

»Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI hat die Zuschnittoptimierungssoftware »AutoPanelSizer 6« vorgestellt. Die neue Version unterstützt beliebig viele Schnittebenen und erweitert damit die Möglichkeiten für die Optimierung rechteckiger Werkstücke beim Zuschnitt von Plattenmaterial. Insbesondere kleinere Schreinereien und Tischlereien sollen von der frei einstellbaren Verschachtelungstiefe profitieren.«

Bonner General-Anzeiger/Kölner Stadt-Anzeiger vom 12. Juni 2026:

»Die Fraunhofer-Gesellschaft baut auf dem Campus Poppelsdorf einen Forschungsneubau für 56 Millionen Euro. Dort soll an Algorithmen für maschinelles Lernen, großen KI-Modellen und Quantencomputing geforscht werden.«

Deutschlandfunk vom 24. April 2026:

Deutschlandfunk-Reporter Martin Krinner berichtet über die Workshops »Medizin trifft auf Künstliche Intelligenz« und »Optimierung beim Verpacken und Zuschneiden – oder was Wäscheaufhängen mit Mathematik zu tun hat« bei Fraunhofer SCAI.

pv magazine vom 23. April 2026:

»Prof. Marc Timme (TUD) und Dr. Mehrnaz Anvari (Fraunhofer SCAI) haben aktuelle Erkenntnisse zur Dynamik vernetzter Infrastrukturen zusammengetragen. Im Fokus steht, wie Stromnetze und Verkehrssysteme auf Veränderungen reagieren und warum auch kleine und scheinbar unwichtige Veränderungen oft größere und unerwartete Folgen haben.«

idw-online, uncovr,  EHEALTHCOM, Deutsches Gesundheitsportal, MEDIZIN.NRW vom 16. April 2026:

»Wie lassen sich Gesundheitsrisiken vorhersagen, bevor eine Erkrankung schwer verläuft oder ein Krankenhausaufenthalt nötig wird? Mit dieser Frage beschäftigt sich das Forschungsprojekt ClaimsBERT. Ziel ist es, ein Foundation Model für Routinedaten im Gesundheitswesen zu entwickeln – also ein breit einsetzbares KI-Basismodell, das große Datenmengen auswertet und sich für viele medizinische Vorhersagen nutzen lässt. Dafür werden Abrechnungsdaten der gesetzlichen Kranken- und Pflegeversicherung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz ausgewertet.«

FOCUS online vom 27. März 2026:

»Im EU-Projekt CERTAINTY arbeiten Forschende der Fraunhofer-Institute für Zelltherapie und Immunologie IZI sowie für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI mit an der Entwicklung eines virtuellen Zwillings, der die maßgeschneiderte Behandlung von Krebspatienten mittels zellulärer Immuntherapie – ein hoch individuelles und damit auch extrem kostenintensives Verfahren – verbessern soll.«

Visite, NDR, vom 17. März 2026:

Haferflocken als Superfood? In der NDR-Sendung »Visite« erklärt Prof. Dr. Marie-Christine Simon von Fraunhofer SCAI, zugleich Junior-Professorin an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, wie eine zweitägige Haferkur den Cholesterinspiegel senken kann.

Kölner Stadt-Anzeiger/Rhein-Sieg-Anzeiger, 16. März 2026:

»Wie Mathematik in der Forschung zum Einsatz kommt, können Jugendliche bei der 17. Sommerschule für angewandte Mathematik des Fraunhofer-Instituts für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI kennenlernen. Das Angebot, das vom 20. bis 31. Juli stattfindet, richtet sich an Schülerinnen und Schüler der Klassen 10 bis 13.«

DIGITAL ENGINEERING (PDF), Februar/März 2026:

»ML-Verfahren erlauben eine Analyse von komplexen Simulationsdaten, die deutlich über einfache KPIs hinausgeht. Beispielsweise kann heutzutage die Datenanalyse von verschiedenen simulierten Verformungen von Bauteilvarianten auf einer Detailebene geschehen, welche die lokalen physikalischen Eigenschaften widerspiegelt. Dies erlaubt einen Vergleich von Simulationsdaten aus ingenieurtechnischer Perspektive, was als ein Baustein in die Ursache-Wirkungs-Analyse eingeht. «