Pressespiegel 2021

Fraunhofer-Magazin (Deutsch, Englisch) vom Dezember 2021:

»Zuschnitt und Schliff sind entscheidend für den Wert von Diamanten. Die neue Software OptiRough hilft, den maximalen Verkaufspreis zu erzielen.«

Deutschlandfunk, Bildungsmagazin »Campus & Karriere« vom 22. Oktober 2021:

»Für Mathe begeistern« hat der Deutschlandfunk seine Sendung zur Fraunhofer-Talent-School 2021 genannt. 4 Schülerinnen und 14 Schüler lernten aktuelle Forschungsarbeiten von Fraunhofer SCAI und Fraunhofer FIT kennen.  

Panels & Furniture Asia, Issue September/October 2021:

»AutoPanelSizer is continuously extended with new features. The new version 4.0 has just been released. It is significantly faster than its predecessor and can also integrate stress release cuts into the cutting layout. For further improvements of AutoPanelSizer, the development team draws on many years of experience and a broad algorithmic knowledge in the field of optimization.« 

Rhein-Sieg-Zeitung, Siegburg vom 16. August 2021:

»Im Kursus „Mathematik für die Praxis" geht es um die etlichen alltäglichen Anwendungen, die ohne Mathematik nicht denkbar wären, darunter Wettervorhersagen oder Stauprognosen. Zur Lösung solcher Problemstellungen werden die Nachwuchs-Wissenschaftler mathematische Verfahren kennenlernen und selbst entwickeln.«

BLECH+ROHRE+PROFILE vom 19. Juli 2021:

»Das Fraunhofer SCAI hat die Software „Autopanelsizer“ stark verbessert: Pläne für den Zuschnitt rechteckiger Teile lassen sich nun deutlich schneller optimieren und Schnittpläne effizienter ausführen. Als reiner Rechenkern wird die Software in Anlagensteuerungen oder ERP-/MES-Systeme eingebunden.«

Capital vom 1. Juli 2021:

»Vor zehn Jahren standen die Datenspezialisten noch am Rande der Konzernhierarchien, heute sind sie überaus gefragt. Studenten zieht es in neue Fächer wie „Life Science Informatics". Im Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen (SCAI) im beschaulichen Sankt Augustin bei Bonn forschen einige der besten Bio-Informatiker. Wechseln sie später in die Anwendung, zieht es sie nicht mehr unbedingt in hoch bezahlte Lebensstellungen bei Bayer oder Boehringer, sondern in Hunderte von Start-ups und kleine, innovative Firmen.«

esanum vom 18. Juni 2021:

»Digitale Techniken werden immer öfter in der Medizin eingesetzt, warum nicht auch gegen Parkinson? Was auf diesem Gebiet möglich ist, wird im Rahmen des Projektes Validating DIGItal biomarkers for better personalized treatment of Parkinson’s Disease (DIGIPD) am Fraunhofer SCAI erforscht.«

Kuhn Fachverlag vom 16. Juni 2021:

»Werden Schnittpläne für den Plattenzuschnitt mit einfachen Software-Tools oder sogar noch im Kopf erstellt, bleibt viel Einsparpotenzial ungenutzt. Eine Softwarelösung des Fraunhofer-Instituts SCAI unterstützt Maschinenanwender dabei, den Verschnitt zu minimieren und Arbeitsabläufe zu optimieren.«

Medica Magazine vom 3. Juni 2021:

»"DIGIPD puts a lot of emphasis on the analysis of large and complex data sets," says project coordinator Prof. Dr. Holger Fröhlich. He heads the "AI and Data Science" group at Fraunhofer SCAI. "For this purpose, we use modern methods of artificial intelligence and machine learning, which we have tested and developed in our research work in the field of biomedical data analysis," explains Fröhlich.«

Pharma TV vom 2. Juni 2021:

»Les technologies numériques ont le potentiel de changer fondamentalement la compréhension et le traitement de la maladie de Parkinson. Mais avant de pouvoir les mettre en œuvre dans la pratique clinique, leurs avantages pour les patients doivent être évalués avec soin, c’est l’objectif du projet de recherche européen DIGIPD.«

IM Médico vom 2. Juni 2021:

»Los investigadores de Fraunhofer SCAI y la Universidad de Luxemburgo seguirán evaluando todos los datos del estudio de forma conjunta utilizando métodos de inteligencia artificial (IA). Este enfoque debería proporcionar información valiosa sobre si los biomarcadores digitales pueden ayudar a distinguir entre diferentes cursos de la enfermedad. Si las evaluaciones pueden ayudar a predecir el curso de la enfermedad y qué relaciones existen entre los biomarcadores digitales y las mediciones establecidas en el Parkinson.«

WiN – woodworking INTERNATIONAL (Harnisch Verlag) vom Juni 2021: 

Software solutions such as AutoPanelSizer help to minimize waste and optimize workflows.

HOB in der Holzbearbeitung (S. 22) vom Juni 2021:

»Beim Zuschneiden von Platten fällt viel Verschnitt an. Werden Schnittpläne mit einfachen Software-Tools oder sogar noch im Kopf erstellt, so bleibt viel Einsparpotential ungenutzt. Professionelle Software-Lösungen wie AutoPanelSizer helfen dabei, den Verschnitt zu minimieren und Arbeitsabläufe zu optimieren.«

Medizin NRW vom Mai/Juni 2021:

»Die Behandlung von an Parkinson erkrankten Menschen lässt sich durch die Nutzung digitaler Techniken wesentlich verbessern. Im Projekt DIGIPD geht es darum zu erforschen, wie Künstliche Intelligenz zu einer präzisen und individuellen Behandlung der Erkrankung beitragen kann, etwa durch die Auswertung von Sensordaten oder durch die automatische Erkennung von Änderungen der Sprache, Mimik oder Motorik.«

Clinique Amberieuvom 31. Mai 2021:

»Fröhlich dirige le groupe «AI and Data Science» chez Fraunhofer SCAI. «Pour cela, nous utilisons des méthodes modernes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, que nous avons testées et développées dans nos travaux de recherche dans le domaine de l’analyse de données biomédicales», explique Fröhlich.«

blechnet vom 4. Mai 2021:

»Neue Funktionen und die Ausnutzung mehrerer Prozessorkerne sorgen bei Autopanelsizer 4.0 jetzt für noch effizientere Schnittpläne, versprechen die betreffenden Experten vom Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI in Sankt Augustin. (...) Die mit Autopanelsizer 4.0 erzeugten Schnittpläne sollen schon im Fall von zwei Schnittebenen das Material maximal ausnutzen können.«

innovations report  vom 3. Mai 2021:

»SCAI is continuously improving the powerful optimization algorithms and adding new features. The new version 4.0 works significantly faster than its predecessor and optionally runs in parallel on multiple processor cores. In addition, the new version can integrate stress release cuts into the cutting pattern to reduce tensions in the panel material prior to actual cutting.«